使用 R 语言处理 netCDF 格式的数据(二)

继续之前的使用 R 语言处理 netCDF 格式的数据。上次我们使用的是从 NASA 下载的温度数据演示的,但是那个数据存在很多缺失,缺失的原因我也在视频课上说了,所以这次就换了一个,也是从 https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/M2TMNXAER_5.12.4/summary 下载的,不过是地表气压(surface air pressure)数据。

如何根据经纬度判断该地点所处的省份?(更新版)

这是之前的一篇推文,之前只发了推文但是没有直播,所以今天整理了下重新发一下,明天直播讲解。本文使用上市公司位置的数据集讲解了如何通过地理计算根据经纬度坐标判断该位置所处的省份或者区县。

今天我的琼琼小伙伴给我发了一个数据集,是 2001 年到 2018 年所有上市公司的经纬度数据。她想知道每个公司所处的省份,我就帮她计算了一下。

使用R语言处理netCDF格式的数据(一)

应一个知识星球的小伙伴的要求,最近将会推出几个使用 R 语言处理 netCDF 格式数据的教程,这是第一个,本教程主要是带领大家了解 netCDF 格式数据的结构、属性提取等操作。

R 语言:百度地图迁徙大数据爬取与可视化

其实之前蛮多小伙伴跟我说过想学习百度迁徙指数的爬取和可视化,今天终于把这个教程写好啦,其实蛮简单的,就是一个 json 格式的数据处理和 geom_curve() 图层的使用,下面我们来一步步学习如何爬取这个数据和绘制迁徙图吧!

如何绘制一幅漂亮的路网地图?网页文本提取、地理编码与可视化(更新版)

之前发现过一个很有意思的网站:Draw all roads in a city at once,可以绘制一个城市的路网地图,而且还绘制的很漂亮,就想用 R 画一下。另外我还从一则微信推文里面爬取了阜阳市新冠肺炎确诊病例的分布情况并将他们绘制在路网地图上。

如何使用 R 语言绘制双变量填充中国地图?

在过去的教程中,我一直给大家分享的都是单变量填充地图的绘制方法,但是有时候我们想在一张地图上展示两个变量,这个时候该怎么绘制地图呢?我们可以选择双变量填充地图。如果我们在 Observable 上搜索“Bivariate Choropleth” 就可以看到一大堆使用 D3 绘制的双变量填充地图,非常炫酷,例如:https://observablehq.com/@d3/bivariate-choropleth

中国的工业企业都在哪里?—— Stata、高德接口与地理编码

在之前的教程:从广州南站到珠江新城怎么走?—— 调用高德地图接口进行路线规划 中,我介绍了如何使用 R 调用高德地图接口进行经纬度查询(地理编码)和路径规划,今天我再介绍下 Stata 调用高德地图接口的方法和应用。

R 和 RStudio 的安装及 R Profile 的配置 & 初识 R 语言数据爬取

R 和 RStudio 的安装是非常简单的,这里提供一些安装 Tips。在文章的最后我还通过一个案例带大家走进奇幻的 R 世界。

使用 GEOJSON 文件绘制县级和市级中国地图

这篇教程的内容比较。。。丧心病狂。旨在演示灵活组合 geojson 文件即可绘制复杂的区域地图。我首先是将 34 个省级的 GEOJSON 文件组合起来绘制了市级中国地图,然后又将 344 个市级的 GEOJSON 文件组合起来绘制了县级中国地图。当然绘制县级和市级中国地图的最好办法是使用之前我提供的 shp 文件。

GEOJSON 数据的应用案例:绘制山东省地图

最近介绍了使用 GEOJSON 数据绘制地图的方法,非常简单,本文通过一个实例再次演示了如何使用 GEOJSON 数据绘制地图。

使用 GEOJSON 数据绘制地图

之前的教程中我们介绍了如何使用 ggplot2 + sf 绘制中国地图,使用这种方法我们需要准备 shp 数据,这个数据似乎网上都比较抠,不好找,好数据都收费!这篇教程中我们介绍一种新的数据——GEOJSON(这种数据网上一大堆),使用该数据的最好方法就是先把 GEOJSON 对象转换为 sf 对象然后再用我们的老方法绘制地图。除此之外,本文还介绍了如何获取 GEOJSON 数据、如何在交互式图表中使用 GEOJSON 数据。

如何绘制一幅圆滚滚的世界地图?

昨天有个小伙伴发给我一个网站:COVID-19 Visualizer 里面展示了一个球形地球。这样的:

向抗疫勇士们致敬!

昨天是清明节,感觉不适合发推文。

其实我昨天是想仿照徐小洋同学(微信搜索公众号“走天涯徐小洋地理数据科学”)一样,绘制一幅图为逝者默哀,向抗疫勇士们致敬。

截至 4 月 4 日,已有 388 位勇士牺牲在了抗击新冠疫情的岗位上。

从广州南站到珠江新城怎么走?—— 调用高德地图接口进行路线规划

你知道从广州南站去珠江新城怎么走么?今天就让我们一起使用 R
语言调用高德地图接口来回答这个问题。

地理距离与新型冠状病毒的传播——一个简单的相关分析

首先,我们导入今天的教程中我们需要用到的一些 R 包:

中国夜间灯光数据的处理和展示

在之前的推文:ggplot2 案例:绘制大规模散点图 我展示了处理夜间灯光数据的一种方法,这种方法将 tiff 文件当作图片读入,然后再为每个像素点添加经纬度坐标。这种方法是可行的但是速度慢且不准确。事实上 tiff 文件可以通过 raster 包的 raster 函数读取为 raster 对象再进行处理,本文使用中国夜间灯光数据演示了这种处理方法的使用。

实时疫情与 Stata 地图绘制

之前一直是用 R 语言绘制新冠病毒肺炎疫情发展的地域分布图,今天我们用 Stata 试试!

Expatistan 生活成本数据可视化 —— Stata 版本

Stata 也是可以爬数据和绘制地图的,虽然没有 R 里面的那么容易,但是熟悉了之后也非常方便,本文就介绍了如何使用 Stata 完成上周的 Project。

可视化 Expatistan 网站上的各国生活成本指数数据

本周的小项目作业是“爬取 Expatistan 网站上的各国生活成本数据并绘制一幅世界地图进行展示”。

使用 hchinamap 绘制中国地图

hchinamap 包是我写的一个 R 包,已经发表在 CRAN 上了。这个包可以非常方便的绘制交互式的中国地图。

之所以编写这个 R 包,是因为我发现外国人开发的基于 htmlwidgets 的 R 包里面的中国地图都没有九段线和台湾。所以我就想开发一个能够绘制完整的中国地图的 R 包。

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