在中国地图上填充离散变量

继续上次的话题,上次我们介绍了如何使用 ggplot2 + sf 绘制中国各级行政地图。然后在地图上填充了随机生成的数据。需要注意的是,我们生成的随机数据是一个连续变量,所以我们使用的 scale_fill_viridis_c() 方案进行颜色映射。实际工作中我们还有可能会遇到离散变量的情形,或者需要把连续变量分割成离散变量进行绘图的情形。本文就介绍了如何进行这两种操作。

使用 ggplot2 + sf 绘制中国地图

这是使用 R 语言绘制地图的第一篇教程,学习之前大家需要对 R 语言中的数据框操作有所了解。建议阅读 《R 数据科学》 一书。

使用 ggplot2 + sf 绘制地图可以使用 shp 数据,我提供的附件里有两个文件夹,一个是 chinamap,这个文件夹里面有很多数据,包括:

如何将中国地图中的九段线以小地图的方式展示?

绘制中国地图我们有两种展示方式可以选择:

谁最关心新型冠状病毒?——百度指数地域分布可视化

疫情大爆发已经好多天了,到底哪里的居民更关心这次疫情的罪魁祸首——“新型冠状病毒”呢?我从百度指数上获取了 1 月 1 日至今每个市关于 “新型冠状病毒” 这个词的百度搜索指数,然后制作了一幅动态地图展示(地图只包括 1 月 15 之后的,因为之前没什么数据)。

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