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这个幻灯片来自：thomasp85/ggplot2_workshop: Material for “Drawing Anything with ggplot2” workshop
使用 R 语言制作城市印象明信片（续篇）
昨天的推文有不少小伙伴非常感兴趣，但是由于昨天的推文中需要使用 dodgr 包从 OSM 获取路网数据，这个操作似乎不容易成功，所以我今天给大家准备好了全国的路网数据，大家只要提取自己感兴趣的城市即可，我这里举几个例子。
使用 R 语言和 Stata 制作一张装饰画～
转眼间来威海一年整了，回想起来感概万千，在一个陌生的地方安身真是不容易。所以就想做个东西纪念下。本来想用威海的路网设计个明信片，结果画着画着发现做成了装饰画，索性我们就做装饰画吧！我提供了两种方法，一种是使用 R 语言，一种是使用 Stata。
使用 R 语言进行数据处理（二）
继续上次课的内容。上次课我们学习了filter、arrange、select 和 mutate 四个函数，最后我们还使用了 2018 年的全国人大代表数据进行练习。本次课程中我们将学习 summarise 和 count 函数以及这些函数（包括前面介绍的）的搭配使用。
robservable: Observable notebooks as R htmlwidgets
今天给大家推荐一个好用的 R 包：robservable，这个包的功能是可以在 RStudio 里面显示 Observable notebooks。Observable notebooks 上有很多好用的网页工具，例如我之前在讲解如何使用 R 语言制作双变量填充地图的时候介绍的：Bivariate Choropleth Color Generator。
使用 ggplot2 进行数据可视化
这是《R 数据科学》系列课程的第二讲：数据可视化。本讲将会简要介绍 ggplot2 的基本用法。通过本次课的学习，你将能使用 ggplot2 绘制各种常见的统计图表。一起来学习吧！
使用 R 语言进行地理计算：入门
这是《R 语言地理数据科学》系列课程的第一讲，通常这种课程是面向 R 语言高级用户的，但是考虑到大家的 R 语言可能还没入门，所以我打算尽可能细致的讲解，让这门课即使是刚入门的 R 用户也能轻松理解，不过尽管如此，我依旧建议你结合着我的另一个课程：《R 数据科学》一起学习。
入手 R 语言
这是《R 数据科学》系列课程的第一讲，将带领大家学习如何使用 R 语言进行数据处理和统计图表的制作。这一系列课程将结合 R for Data Science 和我们生活中的实际案例开展。
使用 R 语言处理 netCDF 格式的数据（二）
继续之前的使用 R 语言处理 netCDF 格式的数据。上次我们使用的是从 NASA 下载的温度数据演示的，但是那个数据存在很多缺失，缺失的原因我也在视频课上说了，所以这次就换了一个，也是从 https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/M2TMNXAER_5.12.4/summary 下载的，不过是地表气压（surface air pressure）数据。
如何根据经纬度判断该地点所处的省份？（更新版）
这是之前的一篇推文，之前只发了推文但是没有直播，所以今天整理了下重新发一下，明天直播讲解。本文使用上市公司位置的数据集讲解了如何通过地理计算根据经纬度坐标判断该位置所处的省份或者区县。
今天我的琼琼小伙伴给我发了一个数据集，是 2001 年到 2018 年所有上市公司的经纬度数据。她想知道每个公司所处的省份，我就帮她计算了一下。
