长期投资的益处

本文为 zonination/investing 学习笔记,作者以投资美国股市为例,通过图表的方式讲述了长期投资的益处,特别是投资达到 30、40 年时,资产将会稳健的大概率增长。当然我不会完全照搬作者的代码,我对这个故事进行了更为细致的解读和图表展示。

提示:本文的计算公式是我根据原作者的代码推算出来的,可能存在很多问题。

你知道哪个国家每百万人中的新冠肺炎确诊人数最多么?

国内的疫情基本已经结束了,我们再把视角放到国外看看最近国外疫情的发展状况吧!

桑基图的一些画法

知识星球上有个小伙伴非常想学习桑基图的画法,所以我今天就搜罗下 R 语言里面绘制桑基图的一些方法。最推荐的方法是使用 ggalluvial 绘制。其他的方法仅供参考,大家根据自己的喜好学习即可。当然绘制桑基图的方法还有很多,本文介绍的三种是我觉得比较好用的。

ggplot2 案例:大城市发展的有多快?

在之前的推文「新冠肺炎的感染者们都在哪呢?」中我介绍了如何使用 ggplot2 绘制气泡地图,昨天布置了一个作业,今天我们来公布一份参考答案吧!

新冠肺炎的感染者们都在哪呢?

这个代码很简单,就不写教程啦,可以直接从知识星球下载附件学习~

知识星球附件链接:https://t.zsxq.com/iEYVjqr

溪流图:世界各国新冠肺炎发展趋势

大家还记得我昨天使用 Stata 绘制的堆积面积图么?就是下面这个:

从原始数据到动态图表 —— 在 R 中完成所有的操作

之前看过一篇文章:How to build Animated Charts like Hans Rosling — doing it all in R,这篇文章讲述了如何完全使用 R 语言创建动态图表。不过里面的代码都是非常过时的,本文使用 tidyverse 系列的代码重现了这篇文章的内容,强烈推荐学习。

通过一些 GIF 图理解 dplyr 包的各种 join 函数

tidyverse 系列有很多 join 函数,例如我最常用的 left_join(),很多同学对这个可能很难理解,我找了些动图,大家可以结合着理解下,来自:https://github.com/gadenbuie/tidyexplain

谁在管理我们的国家?——2019年全国人民代表大会数据分析与可视化

本周的小项目作业是一个探索性数据分析的案例。

CGTN 的网站上有一个非常炫酷的项目,是关于 2019 年的全国人民代表大会参会人大代表数据的一个可视化:https://news.cgtn.com/event/2019/whorunschina/index.html ,里面从下面的角度探索了这个数据的一些特征:

I Miss You Day and Night!

又是一年情人节,不知道大家有没有找到自己的另一半。今天我们玩一个好玩的:

牛曰:吾日夜思君!

长期投资、资产积累与退休后的预算

本来这篇是想学习这个的:zonination/retirement,但是觉得他的算法难以理解。所以就自己重新设定了一些假定来阐述长期投资与资产积累的关系。

使用 ncov 包获取并分析疫情数据

昨天的推文里,我介绍了开发一个最简单的 R 包的工作流程,相信不少同学已经对 R 包的开发流程有所了解了,今天我们就用这个 ncov 包获取疫情数据然后分析分析吧!

如何编写一个自动获取和展示疫情数据的 R 包?

是不是总觉得会开发 R 包的都是大佬呢?其实你也可以,今天我们就为你揭开 R 包开发的神秘面纱!开发本文介绍的这个 R 包仅仅一些一些 R 语言的基础!

快为你的 R 语言基础绘图系统设定绘图主题吧!

这篇推文是学习 Themes for base plotting system in R 的学习笔记。

basetheme 的魔力就在于,配置好基础绘图系统的主题之后你可能会再次爱上 R 语言的基础绘图系统!

如何将中国地图中的九段线以小地图的方式展示?

绘制中国地图我们有两种展示方式可以选择:

查看自己当前使用的 R 镜像源

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options('repos')
#> $repos
#> CRAN
#> "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"
#> attr(,"RStudio")
#> [1] TRUE

知识星球链接:https://t.zsxq.com/UbqF6e2

新型冠状病毒的传染性如何?

昨天看到一篇博客,关于计算新型冠状病毒的 R0(基本传染数) 的,感觉很有意思,于是就想复现一遍,原文在这里:Epidemiology: How contagious is Novel Coronavirus (2019-nCoV)?

注意:本文中所有的计算结果仅供演示,请勿作为专业的研究结果。

谁最关心新型冠状病毒?——百度指数地域分布可视化

疫情大爆发已经好多天了,到底哪里的居民更关心这次疫情的罪魁祸首——“新型冠状病毒”呢?我从百度指数上获取了 1 月 1 日至今每个市关于 “新型冠状病毒” 这个词的百度搜索指数,然后制作了一幅动态地图展示(地图只包括 1 月 15 之后的,因为之前没什么数据)。

新型冠状病毒肺炎疫情发展情况:2020-01-28

可能是由于确诊流程的简化,昨天新型冠状病毒肺炎疫情新增确诊病例三千多例!所以我今天再更新一波分析。

ggplot2 案例:绘制大规模散点图

本文首先介绍了最近我搜集的一些新的地图数据,包括一个带九段线的世界地图(精度较低),然后通过两个案例(世界人口分布和中国夜间灯光数据)演示了如何使用 ggplot2 绘制大规模散点图。

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