之前给大家分享过一份 1960～2020 年中国各省市区县的日照时数数据，很多其他公众号、经管之家的数据贩卖者也都迅速的搬运到他们那里了。很多小伙伴还使用了这份数据发布了论文，结果很理想。最近根据大家的反馈，对这份数据进行了重新处理，主要是进行了如下调整：
- 之前的数据是使用 2019 年行政区划进行插值处理得到，这次更新的数据使用的是 2020 年的行政区划数据进行处理；
- 之前的数据使用的插值网格是覆盖中国的 500x500 网格，不够精细，这次处理使用的是 0.1˚x0.1˚ 分辨率的网格，也就是每个格点长宽都是 0.1˚（纬度/经度），更加精细；
- 之前的数据插值后直接分区域平均得到省市区县的数据，部分区县由于面积太小，没有包含任何格点导致数据缺失。此次重新处理则是先把插值得到的网格数据构建成栅格数据数据，然后再分区域汇总，不再有缺失问题了；
- 之前的城市和省份数据是通过平均区县的数据得到的，不够准确，这一次的数据中，省份和城市的数据也是直接从栅格数据分区域汇总得到的；
- 为了避免过度平滑的问题，进行插值的时候仅仅使用每个格点附近的 5 个站点数据；
- 考虑到过早年份的数据可能用处不大，为了节省处理时间，这次仅仅处理了 1980～2020 年的数据。
简而言之，这次的数据是首先把气象站点的数据插值成 0.1˚x0.1˚ 分辨率的网格数据，然后把网格数据转换成栅格数据再分区域平均得到各省市区县的年度、月度和日度数据。
以 2020 年 6 月 1 日日照时数的处理为例，首先是该天所有气象站点的日照时数数据：
使用 IDW 法插值成 0.1˚x0.1˚ 分辨率的网格数据：
把插值得到的网格数据转换成栅格数据：
栅格数据分区域汇总就可以得到省市区县的数据了，例如区县的：
按照上面的处理思路循环处理 1980年1月1日～2020年12月31日的数据即可得到 1980～2020 年中国各省市区县分年、分月、逐日的日照时数数据了，为了方便大家的使用，我把数据保存成了 xslx 格式的：
每份数据都包含各级行政区划代码，方便大家和其他数据集进行匹配，作为参考，下图展示了 2020 年中国各区县日照时数数据：
2020 年 6 月 1 日各城市日日照时数数据：
2020 年 6 月各省份日照时数：
由于这次处理过程中生成了栅格数据，所以附件中也有每天的栅格数据：
最后的这个图展示了 1980～2020 年中国各省市年日照时数的变化：
从图上可以看到，符合东南少而西北多，从东南向西北增加的特点。百度百科上的介绍如下：
- 秦岭淮河以北和青藏、云南高原东坡以西的高原地区年平均日照时数都在2200 小时以上。
- 青岛、兰州一线，即北纬 36°以北地区，除了东北的北部和东部以外，日照时数都在 2600 小时以上。
- 锡林浩特、呼和浩特、 银川、西宁、拉萨一线以西北的内陆地区，年平均日照时数普遍在 3000 小时以上，是中国日照最多的地区，其中局部地区甚至可以达到 3300～3500 小时以上。
- 淮河、秦岭以南，青藏和云南高原东坡以东的地区，年平均日照时数多在 2000 小时以下，是我国少日照地区。其中四川盆地、贵州大部分地区是少日照的中心地区，年平均日照时数不到 1400 小时。该中心地区中四川盆地西坡、川东南、黔西北、鄂西南交界地区年平均日照时数更在1200 小时以下，有些地方甚至不足1000 小时。
- 中国日照最少的台站就出现在四川盆地西部和滇东北地区。
注意事项
由于日照时数可能受到地形、植被、水文、人类活动等因素的影响，因此使用上文所说的方法计算得到的各区域均值可能与实际值有所偏差。
处理方法
之前的老版本数据有处理方法讲解：
新版数据的处理方法讲解课程敬请期待！