专利数据匹配服务

专利申请量可以反应一家公司的创新能力，之前给大家分享过工企和专利的匹配结果，不过由于版权的原因，暂时还不打算把专利数据公开分享给大家，不过经常有小伙伴询问是否能帮忙匹配，最近尝试了下，感觉还是可行的，因此特推出专利数据匹配服务，收费如下：

RStata 标准数据服务之专利数据匹配服务来啦！就是您提供一些公司的名称，然后我们帮您使用公司名称从专利数据库里面匹配筛选专利，另外还可以进一步进行绿色专利筛选、专利知识宽度计算！

专利申请量可以反映一家公司的创新能力，之前给大家分享过工企和专利的匹配结果，不过由于完整的专利数据库非常庞大，难以处理，所以暂时还不打算把专利数据公开分享，不过经常有小伙伴询问是否能帮忙匹配，最近尝试了下，感觉还是可行的，因此特推出专利数据匹配服务，收费如下：

  1. 该服务仅面向 RStata 会员；
  2. 每 10 万个公司名称匹配收费 300 元，低于 10 万个公司名称也是 300 元（300 元起步）；
  3. 专利知识宽度计算：每 10 万个公司名称收费 100 元，低于 10 万个公司名称也是 100 元（100 元起步）；
  4. 绿色专利筛选：每 10 万个公司名称收费 100 元，低于 10 万个公司名称也是 100 元（100 元起步）；
  5. 这里的数量是指匹配使用的数量，而非匹配成功的数量；
  6. 时间范围限制在 1985～2017 年，之后年份的专利数据不够全，就不再提供匹配了。

例如您有 20 万家公司想要匹配专利数据，就是 2 * 300 = 600 元，如果还需要计算专利知识宽度，需要再增加 2 * 100 = 200 元，合计 800 元。

注意：不使用模糊匹配，而是去除企业名称中无用的关键词进行精确匹配，例如“有限公司”、“有限责任公司”、“股份有限公司”这样的字眼。之所以这样做，大家可以学习这个课程了解：

  1. Stata 中的中文模糊匹配——以 2014 年工企数据和境外投资名录数据匹配为例：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/d4fb816566244662ab6359fa848f1f1e
  2. R 语言中的中文模糊匹配——以工企数据和境外投资名录数据匹配为例：R 语言中的中文模糊匹配——以工企数据和境外投资名录数据匹配为例

另外平台上已有的专利相关数据有：

  1. 工企专利匹配结果：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/6a7afa444a194b59830a648017bbbbff
  2. 工企绿色专利匹配结果：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/04f4aea3b97e42289e990e1ced0081bc
  3. 上市公司与专利匹配结果：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/b16959c334104e93b8e172a51e28a142
  4. 瞪羚企业、独角兽和科技型初创企业数据与专利数据库匹配结果：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/b6e3783ad1534c5a97544fc457ffb54e
  5. 工企专利知识宽度计算结果：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/86ed4bed3ea449a4b42d82125b64d154
  6. 工企 + 海关 + 专利：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/a0341db950fb406bae4c17367f282bb5
  7. 工企 + 污染 + 专利：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/809beadfffdf4bf3a6e434f914abb5d9

相关课程：

  1. 使用 Stata 进行绿色专利的筛选：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/2fd6838527754c94a3f5ccb0e3ba7be1
  2. 使用 R 语言爬取处理 WIPO 绿色专利分类数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/6edd7ed2f3284915b2c916ead3fbfd10
  3. 使用 Stata 编程计算企业专利知识宽度：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/7a0978798b6244779e13401ee68f3761

更多相关课程敬请期待～