本课程会在之前的「环境投入产出分析」的基础上开展，之前的课程在这里：
环境投入产出分析：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/a6b7098cb72644f98a239cfb281aab63
课程大纲
授课计划分 8 次课程，具体开课时间计划是 2024 年 5 月 8 日，具体时间待和授课老师商议后再确定，大纲如下：
第 1 周：IO 理论基础
- 了解 IO 分析的发展历程；
- 了解 IO 分析在资源环境分析中的应用前景；
- 理解 IO 表。
第 2 周：MRIO 模型基础
- 掌握 MRIO 模型计算资源环境足迹的基本公式；
- 前沿数据库介绍。
第 3 周：全球 MRIO 案例分析与 Python 实践
- 了解案例构思与核算方法；
- 掌握 Jupyter notebook 的使用；
- 利用 Python 编程计算全球环境足迹；
第 4 周：中国 MRIO 案例分析与 MATLAB 实践
- 了解案例构思与核算方法；
- 掌握 MATLAB 的使用；
- 利用 MATLAB 编程计算中国环境足迹；
第 5 周：MRIO 前沿应用1——虚拟水贸易网络的演变
- 了解虚拟水贸易研究的演变；
- 结合 SCI 论文发表案例掌握 MRIO 模型在资源环境影响评价中的分析方法。
第 6 周：MRIO 前沿应用2——高空间分辨率的足迹分析
- 了解空间化分析趋势；
- 结合 npj Clean Water 论文发表案例掌握空间化分析方法。
第 7 周：MRIO 前沿应用3——能源消费的公平性分析
- 了解环境公平性分析；
- 结合 Nature Energy 论文发表案例掌握公平性分析方法。
第 8 周：MRIO 前沿应用4——贸易情景分析
- 了解贸易情景分析热点；
- 结合 EST 论文发表案例掌握贸易情景分析方法。
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