前不久给大家更新过上市公司子公司数据：
1999～2023 年上市公司子公司经纬度及其所处的省市区县数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/24376370188e4622b124f4a3199e395b
最近有小伙伴想将这份数据与工商企业注册数据进行匹配，由于工作量比较大，所以我就直接帮大家处理好了。工商企业注册数据我之前也分享过：
1949～2020年工商企业注册信息（含经纬度及其所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/course/ab51711bd3034f6c8b004b4be3a0114b
数据概览
上市公司子公司与工商注册信息匹配结果的时间范围为 1999～2023 年，经过匹配之后一共得到了 120 万条匹配结果：
包含的变量如下：
城市、年份、统计截止日期、公司规模、法定代表人、英文名称、核准日期、纬度、经度、成立年份、标签、邮箱、注册地址、英文名、曾用名、参保人数、人员规模、纳税人资质、营业期限、注册成立时间、newgcid、企业名称、成立日期、登记机关、企业类型、经营状态、法人代表、区县、网址、省份、间接持股、直接持股、行业中类代码、行业中类、行业大类代码、行业大类、行业门类代码、行业小类代码、行业小类、行业门类、营业收入、归属于母公司所有者的净利润、注册资本、总资产、净利润、期末总投资额、区域标识、国家区域名称、实缴资本、子公司名称、币种、是否退出、县代码、市、县、省、省代码、市代码、注册地、经营范围、设立方式、证券代码、统一社会信用代码、工商注册号、组织机构代码、纳税人识别号
下图更直观地展示了上市公司子公司数据与工商注册信息每年匹配成功的数量：
这里的匹配率是去除了海外子公司计算得到的。
上市公司与子公司的网络关系如下图所示：
匹配方法
结合上市公司子公司数据与工商注册信息的变量，根据企业名称进行匹配。这里我使用了精确匹配，考虑到企业名称中经常会把“有限公司”和“有限责任公司”混用，以及有限公司改股份有限公司之类的。所以这里在匹配前删除了下面词汇：股份有限、集团有限、有限责任、有限、责任、股份、公司、厂、 、(集团)、（集团）、（、）、(、)、省、市、区、县、回族自治区、壮族自治区、维吾尔自治区、自治区。这样可以大大提高匹配成功率。
数据匹配的方法都差不多，感兴趣的小伙伴也可以学习下面两个课程：
- 如何匹配中国工业企业数据库和海关数据库？以 2013 年为例：https://rstata.duanshu.com/#/course/5463b8d7afcb438ca1e537fa76c1a45d
- 工企和污染数据是如何匹配的？使用 Stata 完成整个过程：https://rstata.duanshu.com/#/course/7325758d0ad9457790215455dbcbcb1a
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1999～2023 年上市公司子公司工商注册信息匹配结果
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