前不久给大家分享过 2000～2023 年上市公司的办公地址和注册地址（含经纬度、省市区县及搬迁距离）：
2000～2023 年上市公司注册地址与办公地址（含经纬度及其所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/90fa75897e564a45beb32f7840be0787
之前也给大家分享过金融许可证持有机构列表的数据：
金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据（截止2024年8月19日）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/974373403f8d425bbe0b6dadb8d9de9f
使用这两份数据就可以计算历年上市公司办公地址和注册地址周边一定范围内的金融机构网点数量了。
之前也给大家分享过工企的：
1998～2014 年工企 5km、10km、15km、20km、25km 和 30 km 范围内的金融机构网点数量（分机构类型）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3d6c7e2225174554bdd3104327eac13c
计算方法也很简单。首先根据金融机构的成立和退出时间处理得到每年的金融机构数据，依次计算每家上市公司办公地址、注册地址到该年存续的所有金融机构的距离，然后统计 1、5、10、15、20、25、30、50、80、100、150、200、250 以及 300 公里范围内各种类型的金融机构数量：
这里的机构类型分类标准如下：
- 政策性银行：原数据中机构类型变量为 “政策性银行” 的；
- 农村信用社：原数据中机构类型变量为 “农村信用社” 的；
- 资金互助社：原数据中机构类型变量为 “资金互助社” 的；
- 金融资产管理公司：原数据中机构类型变量为 “金融资产管理公司” 的；
- 信托公司：原数据中机构类型变量为 “信托公司” 的；
- 财务公司：原数据中机构类型变量为 “财务公司” 的；
- 其他类金融机构：原数据中机构类型变量为 “其他类金融机构” 的；
- 农村合作银行：原数据中机构类型变量为 “农村合作银行” 的；
- 城市信用社：原数据中机构类型变量为 “城市信用社” 的；
- 汽车金融公司：原数据中机构类型变量为 “汽车金融公司” 的；
- 货币经纪公司：原数据中机构类型变量为 “货币经纪公司” 的；
- 贷款公司：原数据中机构类型变量为 “贷款公司” 的；
- 金融租赁公司：原数据中机构类型变量为 “金融租赁公司” 的；
- 国有银行：工农中建交以邮蓄银行；
- 股份制银行：招商、浦发、中信、光大、华夏、民生、广发、兴业、平安、浙商、恒丰、渤海、深发展；
- 村镇银行：原数据中机构类型变量为 “村镇银行” 的；
- 消费金融公司：原数据中机构类型变量为 “消费金融公司” 的；
- 邮政储蓄所：机构名称含 “邮政” 的但又不是邮储银行的；
- 农商行：机构名称含有 “农村商业银行” 的；
- 外资银行：各种外资银行；
- 城市银行：其他的商业银行。
1990～1999 年没有上市公司注册地址和办公地址的数据，所以使用的是 2000 年的上市公司数据，所以这里是做了一个假设，也就是 90～99 年上市公司没有搬家和发生变更。
下图展示了平安银行周边的金融机构分布：
1990~2023年平安银行附近 5km 的不同类型金融机构网点数量：
虽然这个数量显得很多很古怪，不过大家可以打开地图软件搜索下自己周边的“银行”，会发现这么多其实是很正常的。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1990~2023 年上市公司办公地址及注册地址周边 1～300km 范围内各种类型金融机构的数量
评论