经常有小伙伴跟我要工企数据库，实际上平台很多课程里面都有，不过没有单独列示出来，为了方便大家使用，这里我把它单独放在这个课程里面。
注意 1998～2007 年数据中的组织机构代码变量被小写化过，2008～2013 年的没有被小写化过，如果想要统一，可以用 strlower() 函数：replace 组织机构代码 = strlower(组织机构代码)
数据说明
这个课程里面的工企数据库的时间范围是 1998～2015 年，不过 2014 年和 2015 年的数据和之前年份的来源不同，使用的时候需要在进行处理。
- 1998～2013 年的数据来源于北大，很权威；
- 2014 年和 2015 年的数据是会员提供的，来源记不清了，其中 2014 年的数据有企业名称和组织机构代码，但是没有企业匹配唯一标识码；2015 年的数据没有企业名称和组织机构代码，有工业企业标识码，但是这个变量并不是企业匹配唯一标识码，所以 2015 年的数据可能就没什么价值了，但是也放在这里供大家自行使用。
数据概况
每年包含的观测值数目如下：
| 年份 | 观测值数量 |
|---|---|
| 1998 | 165115 |
| 1999 | 162022 |
| 2000 | 162872 |
| 2001 | 171254 |
| 2002 | 181542 |
| 2003 | 196206 |
| 2004 | 279011 |
| 2005 | 270023 |
| 2006 | 301930 |
| 2007 | 336732 |
| 2008 | 412212 |
| 2009 | 366130 |
| 2010 | 442539 |
| 2011 | 302593 |
| 2012 | 324604 |
| 2013 | 344875 |
| 2014 | 309138 |
| 2015 | 305498 |
各年数据包含的变量我汇总了一个文件：各年变量情况.xlsx，可以下载后查看。
另外注意每年的数据里面都有一个 gqid 变量，这个变量是我用来识别观测值的，请勿删除。
数据格式
所有的数据均为 dta 格式，为了方便大家使用，我把数据按年拆分了，其中 1998～2013 年的数据可以直接使用 Stata 的 append 命令合并（合并之后大概会得到一个 15G 的数据）。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1998～2015年工企数据库（dta 格式）
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