百度指数可以反映公众对某些事件的关注度，在很多研究中可以作为公众关注度的代理变量。最近有培训班的小伙伴提出需要环境研究相关词汇百度指数，根据小伙伴的需要，我们爬取了如下 24 个词语各省市和全国范围的百度指数数据：
低碳、二氧化硫、二氧化碳、环保、环境保护、环境污染、减排、节水、空气质量、绿地、绿化、绿色、排污、清洁能源、去污、全球变暖、生态、酸雨、温室效应、污染、污水、雾霾、循环、PM2.5
数据概览
数据格式方面，我提供了供 Stata 读取的 dta 文件。由于百度指数只提供 2011 年以来的数据，所以这里也仅仅提供 2011 年至今（2025年）的。附件中包含 2011年～2025年 环境研究相关词汇百度指数分年、逐月、逐日的省份和城市面板数据：
- 2011-01-01～2025-12-31环境研究相关词汇百度指数(城市面板).dta
- 2011-01-01～2025-12-31环境研究相关词汇百度指数(省份面板).dta
- 2011年1月～2025年12月环境研究相关词汇百度指数(城市面板).dta
- 2011年1月～2025年12月环境研究相关词汇百度指数(省份面板).dta
- 2011～2025年环境研究相关词汇百度指数(城市面板).dta
- 2011～2025年环境研究相关词汇百度指数(省份面板).dta
城市数据覆盖全国 364 个城市，省份数据覆盖全国 34 个省级行政单位（含港澳台）。
各文件预览如下：
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各省环境研究百度指数
全国范围的数据比较容易获取，省级和市级的数据获取难度较大，不过我还是给大家爬取好了，例如 2025 年中国各省的”环保”百度指数：
2025 年 12 月 31 日中国各省的“环保”百度指数：
下图则展示了江苏、广东、北京三地民众对”环保”的日度关注趋势：
各市环境研究百度指数
城市方面，数据覆盖 364 个城市，下图展示了 2025 年中国各城市的”环保”百度指数：
2025 年 12 月 31 日中国各城市的“环保”百度指数：
上面的图均是使用 Stata 绘制的～ 绘图所需的数据和代码也都在附件中。
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 2011年～2025年环境研究相关词汇百度指数省市面板数据. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Panel Data on Baidu Search Index for Environmental Research-Related Terms across Provinces and Cities, 2011–2025. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
关联课程/数据推荐
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