新版本在这里：https://rstata.duanshu.com/#/course/338afdf9e7ef4bf59a9e4ccb18ca9d4d
前不久给大家分享了最新的土地出让数据：2000～2023 年 1 月土地出让公告数据（含地块位置经纬度及其所处的省市区县），很久之前就有小伙伴建议把上市公司数据和这份土地出让数据匹配下，可以用来研究上市公司购地行为，这不就来了！
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上市公司与土地数据匹配的方法也类似工企与专利数据的匹配：1998～2014 年工企专利匹配结果数据（新增专利引用与被引用信息）。
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首先土地使用权人可能是多个公司或个人，因此我们首先需要把这些土地使用权人拆分开，例如下面两个地块：
然后在对上市公司数据库里的企业名称和土地出让数据里的土地使用权人变量进行处理，主要是改正错字和去除对匹配没有帮助的词汇（例如“有限公司”、“有限责任公司” 等）。很多文献会说自己采用了模糊匹配，实际上在之前的模糊匹配课程中（这里可以看到：https://rstata.duanshu.com/#/course/d4fb816566244662ab6359fa848f1f1e）我讲解了结果模糊匹配的缺点（匹配之后需要人工逐一检查，个人研究中难以实现，如果不检查又会有大量匹配错误的结果）。所以这里我采用的是去除干扰词汇匹配：
直接使用处理后的企业名称和土地使用权人匹配即可得到匹配结果。
附件中也提供了匹配所使用的代码。
每年匹配成功的地块数量如下图所示：
数据概览：
关于这份数据的匹配方法，可以参考下面三个课程：
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因为这里就不再重复讲解啦！
之前还给每个地块解析过经纬度，其中和上市公司数据匹配成功的地块分布如下：
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜上市公司与土地出让数据匹配结果（截止 2023 年 1 月）
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