今天给大家推荐一个我每次绘图都在使用的调色应用！
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这个应用是根据 ColorBrewer 网站修改之后部署到我的服务器上的，特别适合 R 语言和 Stata 用户使用，另外还增加了不少颜色选择，使用起来非常方便。
颜色数量的选择
在左上角有个 Number of data classes，可以下拉选择所需要的颜色数量，不同的调色板最大可选择的颜色数量可能是不同的：
只有少数调色板可以选择 16、34、51 种颜色，例如 scico1 和 scico2 系列的。
调色板类别的选择
比起 ColorBrewer，我增加了很多调色板：
其中只有第一行的 sequential、diverging 和 qualitative 三个是 ColorBrewer 的调色板，其他的都是我增加的，其中 ggsci 和 scico 两个是我最常用的，是两个 R 包的名字，例如 scico 包的调色板有这些：
scico::scico_palette_show() |
使用这个网页应用可以快速预览这些调色板的配色效果。例如之前的夜间灯光地图使用的就是 lajolla 调色板：
平台上这个色系的预览效果：
使用选定的色系
这个应用特别针对 Stata 和 R 语言的用户进行了设计。例如对于 Stata 用户，经常需要一系列的 RGB 颜色，可以这样设置：
点击 RStata 就可以展开这个窗口了。
Stata 通常使用 RGB 颜色，所以这里需要选择 RGB，然后点击 RStata 拉出结果窗口就可以复制这些颜色值了。
例如在数据分享 中债国债到期收益率期限结构 （截止 2021 年 9 月 20 日） 数据中有这么一幅图：
这幅图需要很多颜色来表示不同的线条，就可以使用这个网页应用进行颜色选择，例如我们选择 tidyquant 里面的 10-class Light 调色板：
这 10 种颜色的值分别是：”44 62 80” “227 26 28” “24 188 156” “204 190 147” “166 206 227” “31 120 180” “178 223 138” “251 154 153” “253 191 111” “255 127 0”，在 Stata 中可以这样使用：
use "中债国债到期收益率数据(截止2021年9月20日).dta", clear |
也就是直接把 10 中颜色的 RGB 值拷贝到 lc() 选项里面就可以了。
如果你是 R 语言用户，建议使用 HEX 颜色值，这个之后把 RGB 改成 HEX 即可：
R 语言的绘图代码如下：
library(tidyverse) |
也就是直接把 HEX 颜色值直接复制粘贴到 scale_color_manual() 里面即可！是不是也很方便。
在绘制地图中使用
例如在 Stata 绘制地图中使用，下面的案例展示了如何使用 Stata 绘图展示 2019 年中国各省市地区生产总值：
这里使用的是 ggsci2 中的 10-class teal_material：
完整的 Stata 绘图代码如下：
import delimited using "2020年中国各省市地区生产总值.csv", clear encoding(utf8) |
上面代码中的 fcolor() 就是使用这个网页应用生成的。
R 语言绘制地图的案例上面就有了：
这个图的绘制方法可以学习课程：「使用 R 语言绘制中国夜间灯光地图」