今天给大家分享一份 1998～2022 年各省市区县 PM2.5 质量浓度面板数据。
原始数据为全球范围的栅格数据，来源于 NASA Socioeconomic Data and Applications Center（SEDAC）。使用该数据可以使用如下格式引用：
van Donkelaar, A., Hammer, M. S., Bindle, L., Brauer, M., Brook, J. R., Garay, M. J., Hsu, N. C., Kalashnikova, O. V., Kahn, R. A., Lee, C., Levy, R. C., Lyapustin, A., Sawyer, A. M., & Martin, R. V. (2024). Global Annual PM2.5 Grids from MODIS, MISR, SeaWiFS and VIIRS Aerosol Optical Depth (AOD), 1998-2022, V5.GL.04 (Version 5.04) [Data set]. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/AS2R-9P42.
处理方法
栅格数据的裁剪与分区域汇总方法基本都类似，感兴趣的小伙伴可以学习平台上的这两个课程：
- 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
- 如何将栅格数据处理成面板数据或时间序列数据？以 PM2.5 浓度数据处理为例：https://rstata.duanshu.com/#/course/109dfcdfd1174d1eb2d00c621df4f047
数据概览
为了方便大家使用，我根据原始数据计算了 1998～2022 年中国各省市区县的年平均 PM2.5 浓度，并裁剪出了中国区域的栅格数据，最终得到了如下文件：
- 1998~2022年各城市PM2_5质量浓度面板数据.dta
- 1998~2022年各区县PM2_5质量浓度面板数据.dta
- 1998~2022年各省市PM2_5质量浓度面板数据.dta
除了省市区县、年份信息，各文件都包含了 PM2_5 变量。
绘图展示
中国范围栅格数据
根据原始数据提供的全球范围栅格数据，裁剪即可得到中国范围的栅格数据（1998～2022 年），下图展示了 2022 年中国各地 PM2.5 浓度分布（单位：微克/立方米）：
各省 PM2.5 浓度面板数据
进一步对中国范围的栅格数据数据分省份（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各省的面板数据（1998～2022 年），下图展示了 2022 年中国各省的年均 PM2.5 浓度分布（单位：微克/立方米）：
各市 PM2.5 浓度面板数据
对中国范围的栅格数据数据分城市（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各市的面板数据（1998～2022 年），下图展示了 2022 年中国各市的年均 PM2.5 浓度分布（单位：微克/立方米）：
各区县 PM2.5 浓度面板数据
对中国范围的栅格数据数据分区县（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各区县的面板数据（1998～2022 年），下图展示了 2022 年中国各区县的年均 PM2.5 浓度分布（单位：微克/立方米）：
连续性检查
为了对数据质量进行检查，我们可以观察下数据的连续性，以省份数据为例：
连续性还不错！
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1998~2022 年各省市区县 PM2.5 质量浓度面板数据（SEDAC来源）
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