本次课程是系列课程：「R 语言数据科学」 的第七、八章节，为了方便大家学习和检索，故将该课程作为专题课程单独列出。
探索性数据分析也就是对数据进行探索。数据分析的过程也就是不断的提出问题，然后对数据进行变形、汇总和可视化来回答问题，再提出新的问题分析的过程。再探索性分析中，可视化非常重要，因为图表可以最快而形象的展示答案。本节课我们也将通过提问、解答的形式来学习探索性数据分析。
此次课程的主要内容包括：
- 准备工作
- 数据分布
- 异常值
- 分组数据的分布
- 基于两个变量分组
- 构建模型
- 小案例：当你说机会不大的时候，你想表达什么？
下面是本次课程的部分图表展示：
图1 基于两个变量分组
图2 全球各国 （地区）新冠疫情确诊人数与病死人数的关系
图3 定性概率描述的定量分布
图4 定性数量描述的定量分布
图5 山脊图：定性概率描述的定量分布
图6 山脊图：定性数量描述的定量分布
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