之前给大家分享过瞪羚、独角兽、创新型企业与专利数据的匹配结果:
1985~2024 年瞪羚、独角兽与科技型初创企业专利申请与授权信息:https://rstata.duanshu.com/#/course/fac1b81a8287457bbd6b914d37462a26
也给大家分享了关键数字技术专利的筛选结果:
1985~2024 年关键数字技术专利筛选结果:https://rstata.duanshu.com/#/course/f9129bf93ecc4da8b15a5065e14b90e0
将上面的两份数据进行匹配,就可以得到瞪羚、独角兽、创新型企业与关键数字技术专利的匹配结果了。
数据概览
数据的时间范围为 1985~2024 年,为了避免数据过于庞大的问题,我使用了三组文件存放这份数据。
第一组是瞪羚、独角兽、创新型企业与关键数字技术专利数据匹配结果,按年拆分,里面有 newipzlid 变量(每个 newipzlid 对应一个专利)。
- 瞪羚、独角兽与科技型初创企业关键数字技术专利申请与授权信息(分年)文件夹
以 2020 年为例,数据预览如下:
![]()
其中 newipzlid 是我给专利的编号,包含 newipzlid 变量的数据可以直接和这个数据使用该变量匹配;省、省代码、市、市代码、县、县代码是根据经纬度和 2021 年行政区划判断得到。
数据包含如下变量:
ID、企业名称、newipzlid、年份、申请日、标题、摘要、申请人、公开公告号、公开公告日、申请号、专利类型、公开国别、首项权利要求、独立权利要求、文献页数、IPC主分类、IPC、洛迦诺分类号、当前权利人、申请人类型、申请人申请人地址、当前专利权人地址、工商注册地址、工商公司类型、工商成立日期、工商统一社会信用代码、工商注册号、工商上市代码、工商企业状态、发明人、引证次数、被引证次数、自引次数、他引次数、被自引次数、被他引次数、家族引证次数、家族被引证次数、优先权号、优先权日、授权公告号、授权公告日、省、省代码、市、市代码、县、县代码
第二组是 newipzlid 变量和关键数字技术 ID 对照表:
- 瞪羚、独角兽与科技型初创企业关键数字技术专利ID对照表.dta
![]()
第三组是每个关键数字技术 ID 的具体含义::
- 关键数字技术ID与专利IPC对照表.dta
![]()
为了方便大家使用,我还提供了汇总结果:
- 1985~2024年瞪羚、独角兽与科技型初创企业关键数字技术专利申请与授权数量统计.dta
![]()
下图展示了历年瞪羚、独角兽、创新型企业与关键数字技术专利数据的匹配数量:
![]()
注意事项
在计算关键数字技术专利申请数量时需要注意,专利数据里面有很多申请和授权同时存在的专利,在统计专利数量的时候应该先去除这种重复情况:
![]()
统计的时候可以先去除公开公告号里面的 A、B、U、S。其中 A 代表发明专利的申请公开,B 代表发明专利的授权公告,U 代表实用新型专利的授权公告,S 代表外观设计专利的授权公告。
gen 公开公告号_clean = regexr(公开公告号, "[A-Z]$", "") |
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容,在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心,并使用如下格式引用:
RStata 数据中心: 1985~2024 年瞪羚、独角兽与科技型初创企业关键数字技术专利申请与授权信息. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用:
RStata Data Center: Panel Data on Key Digital Technology Patent Applications and Grants by Gazelle Enterprises, Unicorns, and Tech Startups, 1985–2024. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:1985~2024 年瞪羚、独角兽与科技型初创企业关键数字技术专利申请与授权信息
评论