1998～2014 年工企与数字经济专利数据匹配结果（版本3）

之前给大家分享过工企与专利数据的匹配结果：

1998～2014 年工企与专利数据匹配结果（版本3，含申请与授权信息）：https://rstata.duanshu.com/#/course/6579ec0902604f67acad38aadb39ba30

也给大家分享了数字经济产业相关专利的筛选结果：

1985～2024 年数字经济产业相关专利筛选结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/d5dfb9ca0858457ebc4f176fce9fee80

将上面的两份数据进行匹配，就可以得到工企与数字经济产业相关专利的匹配结果了。

两种匹配结果

专利数据里面有分类号和主分类号两个变量，所以筛选的结果也分为两种：

• 根据分类号筛选；
• 根据主分类号筛选。

需要注意的是，由于两种方法利用的信息是不同的（主分类号方法仅仅利用了专利的主分类号指标，而分类号方法则利用了专利的分类号指标，信息更多），所以结果并不具备可比性。实际使用中可以选用一种方法得到的结果做模型，另外一种方法的结果做稳健性检验。

为了避免数据过于庞大的问题，我使用了三组文件存放这份数据。

第一组是工企与数字经济专利数据匹配结果，按年拆分，里面有 newipzlid 变量（每个 newipzlid 对应一个专利）：

• 1998～2014年工企与数字经济专利数据匹配结果（基于分类号筛选）文件夹
• 1998～2014年工企与数字经济专利数据匹配结果（基于主分类号筛选）文件夹

例如，2014 年根据分类号筛选的匹配结果预览如下：

第二组是 newipzlid 变量和 数字经济产业分类ID 的对照表（每个专利所属的数字经济产业分类）：

• 工企专利newipzlid与数字经济产业分类ID对照表_分类号.dta
• 工企专利newipzlid与数字经济产业分类ID对照表_主分类号.dta

第三组是每个 数据经济产业分类ID 的具体含义：

• 数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表.dta

为了方便大家使用，我还提供了汇总结果：

• 1998~2014年工企数字经济专利申请与授权数量统计.dta

下图展示了历年工企总数字经济专利申请与授权量变化：

注意事项

在计算专利申请数量时需要注意，专利数据里面有很多申请和授权同时存在的专利，在统计专利数量的时候应该先去除这种重复情况：

统计的时候可以先去除公开公告号里面的 A、B、U、S。其中 A 代表发明专利的申请公开，B 代表发明专利的授权公告，U 代表实用新型专利的授权公告，S 代表外观设计专利的授权公告。

replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "A", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "B", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "U", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "S", "", .)
replace 专利类型 = "发明" if index(专利类型, "发明")
*- 使用 duplicates drop 去除重复的
duplicates drop 公开公告号, force

数据引用格式

由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：

RStata 数据中心: 1998~2014年工企与数字经济专利数据匹配结果（版本3）. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

英文文献可以使用下面的格式引用：

RStata Data Center: Matching Results of Industrial Enterprises and Digital Economy Patent Data, 1998–2014 (Version 3). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

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