去年给大家推送了 1999～2024 年的中国城市统计年鉴面板数据，最近 2025 年中国城市统计年鉴出版了。1999～2025 年城市统计年鉴里面的数据实际上是 1998～2024 年的。具体包含三份数据（县级市数据没有 1998 年的）：
- 地级市面板：1998～2024年中国城市统计年鉴地级市面板数据.dta
- 县级市面板：1999～2024年中国城市统计年鉴县级市面板数据.dta
- 主要指标（只有前几年有这个数据）：1998～2003年中国城市统计年鉴地级市主要指标面板数据.dta
各文件预览如下：
地级市面板
- 数据时间：1998～2024 年；
- 变量数：451；
- 观测值数：7683；
各个变量的缺失情况报告可以联系李老师（微信号 r_stata）获取。注意很多变量只有部分年份有。缺失的就表示该变量在原始年鉴上就没有数据。
主要变量包括：常住人口_万人_全市、常住人口城镇化率_百分比_全市、人均地区生产总值_元_全市、地区生产总值_当年价格_亿元_全市、空气质量优良天数比例_百分比_全市、工业二氧化硫排放量_吨_全市、一般公共预算收入_亿元_全市、一般公共预算支出_亿元_全市等。
下面选择城镇化率、空气质量优良天数比例、第二产业比重三个变量进行绘图展示：
县级市面板
- 数据时间：1999～2024 年；
- 变量数：110；
- 观测值数：9417；
各个变量的缺失情况报告可以联系李老师（微信号 r_stata）获取。注意很多变量只有部分年份有。缺失的就表示该变量在原始年鉴上就没有数据。
每年的县级市大概有 350～400 个观测值，单独使用意义不大，但是可以和县域统计年鉴数据结合起来使用（实际上县域统计年鉴数据包含了这些县级市）！
主要指标面板
- 数据时间：1998～2003 年；
- 变量数：49；
- 观测值数：1556；
注意事项
- 为了跨年份连接数据，我把不同年份相似的指标（可能统计口径不完全一样）重命名成一样的名称，对于细致的研究请注意自行修正这种问题；
- 由于各年的统计指标并不完全一致，有些指标只有部分年份有，所以缺失严重；
- 为了方便大家使用，我给数据添加了省、省代码、市、市代码，使用的是 2019 年中国各省市区县行政区划代码，不过有部分县级市已经取消合并了，使用的市 2000 年的行政区划代码，分别是：新疆米泉市和江苏吴县市；
- 另外统计年鉴并不是没有错的，实际上包含了很多数据错误和错字！所以大家使用的适合如果发现可错误或者不合理的数据，很可能是统计年鉴的错误，并非一定是整理的错误（当然整理错误也可能有），替换成缺失值即可。
附件中也提供了该数据的绘图代码供参考：
数据引用格式
在论文中使用该数据请声明数据来源于 RStata 数据中心，或者 RStata Data Center，并使用下述的格式引用：
RStata 数据中心: 1999～2025年中国城市统计年鉴面板数据整理结果. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
RStata Data Center: Compiled Panel Data Results from the China City Statistical Yearbooks (1999–2025). 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
另外也建议在说明数据来源的同时，根据本文的介绍在论文中描述数据的详细处理方法。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1999～2025 年中国城市统计年鉴面板数据整理结果
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