1985～2024 年绿色专利申请与授权数据（国家知识产权局标准）

上次给大家分享了 1998～2024 的专利引用和授权信息：

1985～2024 年专利申请与授权数据（版本 3，含申请人所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/2397451274c546d3a36e156ffc865988

最近有小伙伴想使用根据国家知识产权局筛选的绿色专利数据，于是我就根据这个数据筛选了下。

附件中的 绿色技术专利分类体系.pdf 文件下载自国家知识产权局。该分类筛选标准大概是这样的：

筛选标准中有全部涉及和部分涉及，其中全部涉及表示该分类号对应的专利均为绿色专利，部分涉及还需要结合标题和摘要进行关键词识别：

需要注意的是：

也就是说如果绿色专利分类号标准是 E02B9/00，那么 E02B9/08 也是属于该类别。这个虽然有悖于大组和小组的关系，但是根据知识产权局的回复来看，确实得这样。

数据格式提供的是 Stata 读取的 dta 文件，例如 2010 年筛选结果：

下图展示了 2022 年各城市绿色专利授权量：

1985～2024年各省市绿色专利申请数量变化：

2021 年各区县绿色发明专利申请量：

2021 年各省份绿色实用新型专利授权量：

处理方法

关于该筛选方法，过段时间我再整理个课程讲解下，虽然之前讲解过绿色低碳专利的筛选，不过考虑到上面的问题，所以还是重新讲解下这种筛选。

专利引用及被引用信息

由于专利引用及被引用信息也非常巨大，这里就不再加进来了，如果需要引用及被引用信息，可以使用 ipzlid 变量和之前分享的这个数据匹配：

1998～2024 的专利引用与被引用信息及次数统计：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/de4968acb01047b3801c200e9cf7ed41

注意事项

该数据中存在重复专利，有两种原因：

1. 该专利数据两个绿色专利类别；
2. 该专利的申请公告和授权公告都在数据中。

统计的时候可以先去除公开公告号里面的 A、B、U、S。其中 A 代表发明专利的申请公开，B 代表发明专利的授权公告，U 代表实用新型专利的授权公告，S 代表外观设计专利的授权公告。代码大致如下：

replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "A", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "B", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "U", "", .)
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "S", "", .)
replace 专利类型 = "发明" if index(专利类型, "发明")
*- 使用 duplicates drop 去除重复的
duplicates drop 公开公告号, force

如果需要分类别统计数量，则要分类别 duplicates drop。

附件中也提供了分省市区县、类型绿色专利申请与授权量统计结果：

1985~2024年分省市区县、类型绿色专利申请与授权量(国家知识产权局筛选标准).dta

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1985～2024 年绿色专利申请与授权数据（国家知识产权局标准）