最近有小伙伴需要对开发区内的税调企业进行研究，但是不知道该如何识别，于是我就帮忙整理了下。今天分享给大家的就是 2007～2020 年位于高新区、开发区、产业园、工业园内的税调企业。
之前有试图通过手动绘制的方式来制作全国各个开发区的地理矢量数据，不过很不幸失败了，很多开发区、工业园的范围信息在网上完整找不到，或者找到的也是乱七八糟的，所以最终也放弃了。
如何识别开发区内的企业是个挺让人头疼的事情，上面说的手动绘制开发区地理矢量数据的目的也是为了找到位于开发区内的税调企业。经过一番研究，最后发现还是根据关键词筛选最靠谱。
2017 年第 6 期「金融研究」上有篇论文（「中国开发区政策绩效评估：基于企业创新能力的视角」）介绍了使用关键词筛选位于开发区内企业的方法。
该筛选方法是这样的，如果企业地址信息变量中包含“开发”、“工业园”、“工业区”、“园区”、“高新区”中的关键词，那么就认为该企业是在开发区内生产经营。
处理方法
之前给大家分享过税调企业和工商企业注册信息的匹配结果：
2007～2020 年税调数据与工商注册数据匹配结果：https://rstata.duanshu.com/#/course/339d61648ae94aac8f1863474da2199e
根据税调与工商注册信息的匹配结果，从工商注册地址里面筛选出含有“开发”、“工业园”、“工业区”、“园区”、“高新区”关键词的观测值，代码如下：
cd ~/Desktop/位于高新区、开发区、产业园、工业园内的税调 |
数据概览
经过处理后就得到了附件中的 2007～2020年位于高新区、开发区、产业园、工业园内的税调企业.dta 数据：
下图展示了 2016 年位于高新区、开发区、产业园、工业园内的工企地理分布（使用 Stata 绘制）：
下图展示了历年位于高新区、开发区、产业园、工业园内的税调企业占总税调企业的比例：
数据引用格式
在论文中使用该数据请声明数据来源于RStata 数据中心，或者 RStata Data Center，并使用下述的格式引用：
RStata 数据中心: 2007～2020 年位于高新区、开发区、产业园、工业园内的税调企业. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
RStata Data Center: Tax Survey Enterprises Located in High-Tech Zones, Development Zones, Industrial Parks, and Industrial Estates from 2007 to 2020. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
另外也建议在说明数据来源的同时，根据本文的介绍在论文中描述数据的详细处理方法。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：2007～2020 年位于高新区、开发区、产业园、工业园内的税调企业
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