前几天给大家分享过历年中国各省市区县分部门的 CO2 排放量数据：
分部门：1970～2024 年中国各省市区县各部门 CO2 排放量面板数据 & 栅格数据（EDGAR v2025）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/80678a034a2d4318affaeca004c5afa2
最近有小伙伴提出还需要 N2O（一氧化二氮，氧化亚氮）分部门排放量的数据，所以也帮大家处理了下。
关于氧化亚氮的介绍：
在环境科学研究中，特别是在全球气候变化领域（Global Climate Change），N2O 通常被称为氧化亚氮，是一种温室气体（Greenhouse Gas），具有温室效应（Greenhouse Effect），加剧全球变暖（Global Warming），是《京都议定书》规定的6种温室气体之一。N2O 在大气中的存留时间长，并可输送到平流层，导致臭氧层破坏，引起臭氧空洞，使人类和其它生物暴露在太阳紫外线的辐射下，对人体皮肤、眼睛、免疫系统造成损害。
与二氧化碳相比，虽然N2O在大气中的含量很低，属于痕量气体（trace gas）但其单分子增温潜势却是二氧化碳的298倍（IPCC，2007）；对全球气候的增温效应在未来将越来越显著，N2O浓度的增加，已引起科学家的极大关注。对这一问题的研究，正在深入进行。
大气N2O的重要来源之一是农田生态系统，在土壤中，N2O是由硝化、反硝化微生物产生，人们向农田中施入过量氮肥，促进微生物活动，通过硝化、反硝化过程（nitrification and denitrification）使氮素转化为 N2O。污水生物脱氮硝化和反硝化过程也会引起氧化亚氮的排放，溶解氧的限制、亚硝酸盐的积累和羟胺的氧化都是导致氧化亚氮产生的原因。
原始数据来源于 EDGAR（Emissions Database for Global Atmospheric Research） v2025 版本。原始数据提供的是 netcdf 格式的数据，分辨率为 0.1度x0.1度，数值单位为 吨/年。
数据概览
数据的时间范围为 1970～2024 年。为了方便大家使用，我把数据汇总成了三份文件：中国各省份、各城市、各区县的分部门 N2O 总排放量面板数据。最终得到了如下数据集：
- 1970～2024年中国各城市、各部门N2O总排放量(v2025_GHG).xlsx
- 1970～2024年中国各区县、各部门N2O总排放量(v2025_GHG).xlsx
- 1970～2024年中国各省市、各部门N2O总排放量(v2025_GHG).xlsx
每份文件均包含了行政区划、年份以及各部门 N2O 排放量等信息。数据预览如下：
各部门变量的单位均是吨，各部门含义可以查看附件中的各部门英文简称与中英文全称对照文件：
各部门 N2O 总排放量
各省 N2O 排放总量数据
下图展示了历年中国各省电力部门年累计 N2O 排放量变化趋势：
看起来连续性不错！
以农业部门为例，2024 年各省份该部门 N2O 排放量分布如下：
各城市 N2O 排放总量数据
下图展示了 2024 年各城市公路运输 N2O 排放量分布：
各区县 N2O 排放总量数据
2024 年各区县农业部门 N2O 排放量分布如下：
处理方法
首先，我们需要原始数据中提取出中国范围的；之后再分区域分部门汇总，就可以得到 1970～2024 年中国各省市区县、各部门N2O总排放量面板数据，关于这个操作，感兴趣的小伙伴可以学习这两个课程：
- 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
- 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
代码
为方便大家学习，附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考：
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 分部门：1970～2024 年中国各省市区县各部门 N2O 排放量面板数据 & 栅格数据（EDGAR v2025）. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Sector-Specific Panel Data and Raster Data of N₂O Emissions by Province, City, District, and County in China, 1970–2024 (EDGAR v2025). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：分部门：1970～2024 年中国各省市区县各部门 N2O 排放量面板数据 & 栅格数据（EDGAR v2025）
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