在今年4月～8月的时候我们推出了「效率、生产率分析 & Stata DEA 编程」专题课程。这个课程回答一个“是什么”的问题，而本次的课程侧重探索是什么影响效率、生产率，回答一个“为什么”的问题。
本课程主要包括两部分内容：
- 第一部分是两阶段半参数回归分析；
- 第二部分则是结构模型在效率生产率的应用。
关于第一部分，前面课程讨论了基于 DEA 的效率和生产率的各种估计方法，但有哪些因素会影响效率生产率值，需要引入二阶段回归分析来通过回归方程的系数判断。由于一阶段 DEA 测算的效率值在 [0, 1] 区间内，不是正态分布，因此不满足 OLS 回归的对 Y 正态分布的假设，有学者建议用 Tobit 回归或者 Truncated 回归进行化解，但都没有解决第二阶段被估计的效率值存在的序列相关性(自相关)、环境变量的内生性等问题，且都没有给出估计值的统计解释，造成了严重的数据生成不一致性，直到 Simar and Wilson (2007) 提出了二阶段半参数DEA方法才得以解决。第二部分 2021 年诺贝尔经济学奖授予了做因果推断的三位学者，属于 reduced form 类型，而结构模型(structural form)的作用日益凸现，有望冲击 2022 年诺贝尔经济学奖，在第二部分我们聊聊结构模型的效率分析。
课程大纲
从 11 月 27 号开始每周一次课（直播课后提供录播，录播不限观看次数），该专题课程计划分 8 次课讲解（每次课 1.5h 左右）。下面是该专题课程包含的内容：
第一部分
- Tobit 和 Truncated 二阶段回归
- Simar-Wilson 的 double bootstrapping 方法
- SW 与 OLS 方法之争
- Bootstrap Truncated DID 方法
第二部分：
- 环境规制对TFP影响机制分析 (Regulations, JPE)
- 非完全竞争市场下的市场势力(Market Power, JPE)
- 物质资本和自然资本的影子价格 (Shadow price, QJE)
- 要素需求弹性和要素间替代弹性 (Substitution Elasticity, RES)
- 环境规制引致的配置扭曲（Allocation inefficiency, QJE）
- 环境规制导致的成本变动（MAC, IER）
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