之前给大家分享了税调 + 专利的数据：
2007～2020 年税调数据与专利数据匹配结果（版本3）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/040a2ba951304f5b89f6c925320547f3
还有战略新兴产业专利数据：
1985～2024 年战略新兴产业专利筛选结果：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/e12c056613ba49fb868c6da75277fdf0
其中税调企业专利数据是使用企业名称和统一社会信用代码匹配的，战略新兴产业专利数据是根据国家知识产权局的筛选标准进行筛选的。筛选过程可以学习这个课程：
使用 Stata 提取和处理数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/b2c71978336b4b39b69f05d6537d9d8f
数据概览
把上述的两个数据使用 newipzlid 就可以匹配了，为了方便大家使用我就直接匹配好了：
- 税调与战略新兴专利数据匹配结果分年（文件夹）
为了避免数据过大的问题，我分年存放了匹配结果，以 2020 年为例，数据预览如下：
我还对税调与战略新兴专利数据匹配结果进行了汇总和统计：
- 2007～2020年税调与战略新兴专利申请与授权数量统计.dta
需要注意统计专利数量的时候要去除重复的，具体可以参考对原始专利数据的介绍：
1985～2024 年专利申请与授权数据（版本 3，含申请人所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/2397451274c546d3a36e156ffc865988
下图展示了各年的数量概览：
代码
为方便大家学习，附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考：
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 2007～2020 年税调与战略新兴专利数据匹配结果. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Matching Results of Tax Survey Data and Strategic Emerging Patent Data, 2007–2020. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：2007～2020 年税调与战略新兴专利数据匹配结果
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