之前给大家分享了一份 2000～2023 年的土地出让结果公告数据，为了方便大家使用我把原始数据中的行政区变量拆分成了省市区县变量，并解析了地块的经纬度。由于数据各个年份的都有，所以行政区划也是各个年份的，没有统一，不方便使用，所以最近我细心的把省市区县都统一到了 2021 年，另外还重新解析了经纬度，最后还根据经纬度判断了该地块所处的省市区县（因此数据里面有两组省市区县变量）。
最近有小伙伴需要 2024 年的数据，所以这次我把该数据更新到了 2024 年 12 月 31 日，合计 54 个变量和超过 351 万个观测值。
数据概览
为了方便大家使用，我提供了供 Stata 读取的 dta 格式数据，包含如下三份文件：
- 2000～2024年地块出让信息（含经纬度及其所属的省市区县）.dta
省、省代码、市、市代码、县、县代码这些变量是根据网站上的“行政区”变量拆分得到的（也统一到了 2021 年）；经度和纬度变量是使用高德地图和百度地图地理编码接口解析得到，已经转换成了 WGS84 坐标系；省_经纬度解析、省代码_经纬度解析、市_经纬度解析、市代码_经纬度解析、县_经纬度解析、县代码_经纬度解析则是根据经纬度和 2021 年行政区划地理矢量数据进行地理计算判断得到；年份则是根据合同签订日期生成的。
- 2000～2024年分期支付约定.dta
- 2000～2024年关联地块信息.dta
处理方法
关于如何使用 R 语言和 Stata 进行地理编码以及根据经纬度判断所处的省市区县，可以学习这两个课程：
注意事项
- 实际上土地市场网会经常新增或删减部分土地成交公告，所以网站上的公告数量和这份数据里面的不会完全相同。
- 由于地块的地址大多都不是结构化地址（xx省xx市xx县…这样的）且地址多数描述的较为模糊，所以解析得到的经纬度也不一定准确（并没有很好的办法辨识准确度），不过这次更新应该大大提升了地理编码的准确度。
- 高德地图和百度地理地理编码得到的结果都是 GCJ02 坐标系，因此本数据在地理编码之后又把 GCJ02 坐标系转换成了 WGS84 坐标，可以放心使用。
绘图展示
为了便于大家直观的感受这份数据，我还绘制了一些图表进行展示。
土地成交均价变化
2007 年～2024 年部分省市的土地成交年度均价变化：
2007 年～2024 年部分省市的土地成交年度均价变化（样条法）：
2007 年 1 月～2024 年 12 月部分省市的土地成交均价变化：
历年各区县土地出让地价
2005 年中国各区县土地成交均价：
2010 年中国各区县土地成交均价：
2015 年中国各区县土地成交均价：
2020 年中国各区县土地成交均价：
2024年中国各区县土地成交均价：
各城市土地出让地价
2024 年中国各城市土地成交均价：
土地出让地块分布
2024 年各省土地出让地块分布：
数据引用格式
在论文中使用该数据请声明数据来源于RStata 数据中心，或者 RStata Data Center，并使用下述的格式引用：
RStata 数据中心: 2000～2024 年土地出让结果公告数据（含经纬度及其所属的省市区县）. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
RStata Data Center: Land Transfer Result Announcement Data from 2000 to 2024 (Including Latitude/Longitude Coordinates and Corresponding Province/City/District/County). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
另外也建议在说明数据来源的同时，根据本文的介绍在论文中描述数据的详细处理方法。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜2000～2024 年土地出让结果公告数据（含经纬度及其所属的省市区县）
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