偏最小二乘法（Partial least squares, PLS）是一个统计技术。过去已有许多管理科学的实证研究采用PLS 评估和验证复杂的结构关系模型。透过本课程，赋予学习者深入理解和掌握这一强大统计方法与工具的能力。本课程的授课老师有发表超过 50 篇的 SSCI/SCI 经验。希望通过该课程，提供实际的应用示例与案例，帮助学习在各种学术和实务场景中应用 PLS 技术。
授课嘉宾
陈世智老师，现任台湾高雄科技大学资讯管理系副教授。台湾交通大学管理博士与大同大学资讯工程研究所双博士学位。陈老师近年内发表了超过 55 篇 SSCI/SCI 国际期刊及发表 26 篇国际研讨会论文，其中 4 篇得到 Best Paper Award（最佳论文奖）；曾担任超过 20 个 SSCI/SCI 期刊的审稿人；论文总被引次数超过 3600 次；主持超过 15 个研究与产学项目；在 2020 与 2021 年进入全球前 2% 顶尖科学家榜单（World’s Top 2% Scientists）。
授课大纲
本专题计划分成 10～12 次课讲解。从 2023 年 10 月 27 日开始每周一次课（直播课后提供录播，录播不限观看次数），每次课 1.5h 左右。
下面是该系列课程包含的内容：
课程大纲：
1. 偏最小二乘法 (Partial least squares, PLS)基本概念
2. 偏最小二乘法在管理科学上的应用
3. SmartPLS 软件的安装与操作
4. PLS与研究模型的设定
5. PLS的二阶段模型检验
6. Outer model analysis (外模型的评估)
- 聚合效度 (Convergent validity)
- 区分效度 (Discriminant validity)
- 模型拟合度 (Model fit)
7. Inner model analysis (内模型的评估)
- 路径系数的评估
- R 方 (R-square)与 Q 方 (Q-square)
8. 形成式构面 (Formative construct)的评估
9. 中介效果 (Mediation effect)的型态与评估
- 间接效果 (Indirect effect)的评估
- 中介效果的型态
- 中介效果的评估
10. 调节效果 (Moderation effect)的型态与评估
- 多群组比较 (Multi-group analysis)的调节效果的设定与评估
- 连续变量型态的调节效果的设定与评估
11. 二阶构面 (Second-order)的设定与评估
12. 控制变量 (Control variable)的设定与评估
13. 已发表的SSCI期刊与PLS应用实例
14. 经典PLS文章分享
后续会根据需求对课程内容进行增补和完善。
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