旧版本｜1901~2023 年各省市区县月度最低温、最高温、平均气温面板数据

新版本在这里：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/b0fdda886a9f43199eb22ff0ab83f09f

「国家青藏高原数据中心」提供了 1901~2023 年中国逐月平均温度、最高温度、最低温度数据，三份数据均为 NETCDF 格式的栅格数据，空间分辨率为 1km×1km。

很多培训班的小伙伴对这套数据非常感兴趣，但是不知道如何处理和使用，于是我就直接帮大家处理好了。为了方便大家使用，我把这份数据汇总成了中国各省份、各城市、各区县、各乡镇的月度最低温、最高温、平均气温面板数据。

数据概览

经过栅格数据到面板数据的转换，得到如下文件：

• 1901~2023年各乡镇月度最低温、最高温、平均气温面板数据.dta

  

• 1901~2023年各区县月度最低温、最高温、平均气温面板数据.dta

  

• 1901~2023年各城市月度最低温、最高温、平均气温面板数据.dta

  

• 1901~2023年各省份月度最低温、最高温、平均气温面板数据.dta

• 

各文件都包含了省市区县、月份、最低温、最高温、平均气温信息。

另外在附件中我还提供了一份省市区县乡镇代码对照表：

最低温、最高温、平均气温

为了更直观地展示这份数据的可靠性，我还绘制了下面这些图。

各省份

下图展示了 2023 年 3 月份各省份平均气温：

各城市

下图展示了 2023 年 12 月各城市平均气温：

各区县

下图展示了 2023 年 8 月各区县最低气温：

连续性检查

1901~2023 年中国各省年最高温时间序列展示如下：

连续性还不错！

处理方法

栅格数据转面板的方法都差不多，感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程：

1. 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
2. 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548

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