1970～2023 年中国各省市区县分部门 CO2 总排放量(v2024_GHG)

817 字 约 3 分钟 数据资料 碳排放

注意这个是分部门的，总的在下面的链接里面：

前几天给大家分享过历年中国各省市区县、乡镇 CO2 排放量数据：

1970～2023 年中国各省市区县、乡镇 CO2 排放量面板数据 & 栅格数据（EDGAR v2024）：https://rstata.duanshu.com/#/course/4e45779f23474e91bdd7190a5f9b73ec

今天再给大家分享一份历年中国各省市区县分部门的 CO2 总排放量数据。原始数据来源于 EDGAR（Emissions Database for Global Atmospheric Research） v2024 版本。原始数据提供的是 netcdf 格式的数据，分辨率为 0.1度x0.1度，数值单位为 吨/年。

数据概览

数据的时间范围为 1970～2023 年。为了方便大家使用，我把数据汇总成了三份文件：中国各省份、各城市、各区县的分部门 CO2 总排放量面板数据。最终得到了如下数据集：

  • 1970～2023年中国各城市、各部门CO2总排放量(v2024_GHG).xlsx
  • 1970～2023年中国各区县、各部门CO2总排放量(v2024_GHG).xlsx
  • 1970～2023年中国各省市、各部门CO2总排放量(v2024_GHG).xlsx

每份文件均包含了行政区划、年份以及各部门 CO2 排放量等信息。以 1970～2023年中国各区县、各部门CO2总排放量(v2024_GHG).xlsx为例，该文件包含了 15.5 万条计算结果：

各部门变量的单位均是吨，各部门含义如下(这里如果不完全的话，可以查看附件中的 readme 文件)：

  • AGS - Agricultural soils
  • AWB - Agricultural waste burning
  • CHE - Chemical processes
  • ENE - Power industry
  • ENF - Enteric fermentation
  • IDE - Indirect emissions from NOx and NH3
  • IND - Combustion for manufacturing
  • IRO - Iron and steel production
  • MNM - Manure management
  • N2O - Indirect N2O emissions from agriculture
  • PRO_FFF - Fuel exploitation (including fossil fuel fires)
  • PRO_COAL - Fuel exploitation COAL
  • PRO_GAS - Fuel exploitation GAS
  • PRO_OIL - Fuel exploitation OIL
  • PRU_SOL - Solvents and products use
  • RCO - Energy for buildings
  • REF_TRF - Oil refineries and Transformation industry
  • SWD_INC - Solid waste incineration
  • SWD_LDF - Solid waste landfills
  • TNR_Aviation_CDS - Aviation climbing&descent
  • TNR_Aviation_CRS - Aviation cruise
  • TNR_Aviation_LTO - Aviation landing&takeoff
  • TNR_Other - Railways, pipelines, off-road transport
  • TNR_Ship - Shipping
  • TRO - Road transportation
  • WWT - Waste water handling
  • NMM: Non-metallic minerals production

各部门 CO2 总排放量

各省碳排放总量数据

下图展示了 1970~2023 年中国各省电力部门年累计 CO2 排放量变化趋势：

看起来连续性不错！

以钢铁生产部门为例，2023 年各省份该部门 CO2 排放量分布如下：

各城市碳排放总量数据

下图展示了 2023 年各城市公路运输 CO2 排放量分布：

各区县碳排放总量数据

2023 年各区县农业部门 CO2 排放量分布如下：

处理方法

首先，我们需要原始数据中提取出中国范围的；之后再分区域分部门汇总，就可以得到 1970～2023 年中国各省市区县、各部门CO2总排放量面板数据，关于这个操作，感兴趣的小伙伴可以学习这两个课程：

  1. 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83

  2. 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548

点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜分部门：1970～2023 年中国各省市区县分部门 CO2 总排放量(v2024_GHG)

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