新版本：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3cb9288f5d57488e942fa9cb33f287e5
之前给大家分享过上市公司子公司数据：
1999～2022 年上市公司子公司数据（含经纬度及其所属的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/course/f3f0788f626749c0a79fa2f74d0740ff
最近有小伙伴想将这份数据与工商企业注册数据进行匹配，由于工作量比较大，所以我就直接帮大家处理好了。
1949～2020年工商企业注册信息（含经纬度及其所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/course/ab51711bd3034f6c8b004b4be3a0114b
匹配结果
上市公司子公司与工商注册信息匹配结果的时间范围为 1999～2022 年，经过匹配之后一共得到了 104 万条匹配结果：
包含的变量如下：
zgsid、子公司名称、证券代码、年份、统计截止日期、注册成立时间、注册资本_原数据、经营范围、注册地、国家区域名称、区域标识、设立方式、直接持股、间接持股、总资产、营业收入、净利润、归属于母公司所有者的净利润、期末总投资额、币种、是否退出、ID、公司ID、公司名称、法人代表、注册资本、实缴资本、成立日期、经营状态、统一社会信用代码、工商注册号、纳税人识别号、组织机构代码、企业类型、行业、核准日期、登记机关、营业期限、纳税人资质、人员规模、参保人数、曾用名、英文名、注册地址、邮箱、标签、成立年份、省份、经度、纬度、省、省代码、市、市代码、县、县代码
下图更直观地展示了上市公司子公司数据与工商注册信息每年匹配成功的数量：
上市公司与子公司的网络关系如下图所示：
匹配方法
结合上市公司子公司数据与工商注册信息的变量，根据企业名称进行匹配。这里我使用了精确匹配，考虑到企业名称中经常会把“有限公司”和“有限责任公司”混用，以及有限公司改股份有限公司之类的。所以这里在匹配前删除了下面词汇：股份有限、集团有限、有限责任、有限、责任、股份、公司、厂、 、(集团)、（集团）、（、）、(、)、省、市、区、县、回族自治区、壮族自治区、维吾尔自治区、自治区。这样可以大大提高匹配成功率。
数据匹配的方法都差不多，感兴趣的小伙伴也可以学习下面两个课程：
- 如何匹配中国工业企业数据库和海关数据库？以 2013 年为例：https://rstata.duanshu.com/#/course/5463b8d7afcb438ca1e537fa76c1a45d
- 工企和污染数据是如何匹配的？使用 Stata 完成整个过程：https://rstata.duanshu.com/#/course/7325758d0ad9457790215455dbcbcb1a
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜1999～2022 年上市公司子公司工商注册信息匹配结果
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