是不是感觉别的暑期培训班几天课程大几千的价格无法接受！对于 RStata 名师讲堂的会员，不用多花一分钱就可以参加我们的暑期课程 「DEA 的 Stata 程序编写专题」
暑期除了这个课程，之前的 「空间计量经济学」 课程也会继续更新，关于该课程的详细介绍可以阅读：空间计量经济学专题来啦！暑期学习正合适！
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DEA 的 Stata 程序编写主题
本专题课程讲主要介绍 DEA 的基本概念、Stata 编程实现以及其在实际案例中的应用。
数据包络分析 (Data Evelopment Analysis, DEA) 是估计生产前沿（生产边界）的一种非参数估计方法，用以测度决策单元(DMU)的技术效率。
授课嘉宾
杜克锐，经济学博士，厦门大学管理学院副教授，主要研究方向为能源经济，环境经济，效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics》、《Energy Journal》、《China Economic Review》、《Stata Journal》等国内外重要期刊发表论文40余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题；获得山东省社会科学优秀成果二等奖（2018）。
课程大纲
从 7 月 26 日开始，每周一次课（直播课后提供录播），每次课大概 1.5 h。
第一周：DEA 模型的介绍及 Mata 函数的编写
- DEA模型的基本思想
- 基于 Stata Mata 语言的线性规划问题求解
- DEA的 mata 函数编写
第 2 周：DEA 估计命令的编写
- DEA 的 Stata ado 命令封装
- 代码调试和错误查找
- 增加语法检查和错误报告
第 3 周：典型DEA模型程序编写例子
- SBM 模型的程序编写
- DDF 模型的程序编写
- ML 生产率指数的程序编写
第 4 周：基于DEA模型的影子价格测算
- 线性规划的对偶问题
- SBM模型的对偶问题
- 求解SBM模型的对偶问题的程序编写
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