1948～2023 年各省市区县金融机构网点数量面板数据

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之前给大家分享过一份“金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据（含已退出的金融机构网点）”数据，数据爬取自国家金融监督管理总局，截止时间为 2023 年 8 月 7 日，包含机构持有列表和机构退出列表，合计 26 万条数据。

金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据（含已退出的金融机构网点）：https://rstata.duanshu.com/#/course/505d39a727574abfb66d8fe838770b71

在之前的的 “1998～2014 年工企 5km、10km、15km、20km、25km 和 30 km 范围内的金融机构网点数量（分机构类型）” 数据中我又把银行分成了如下 21 种：

  1. 政策性银行：原数据中机构类型变量为 “政策性银行” 的；
  2. 农村信用社：原数据中机构类型变量为 “农村信用社” 的；
  3. 资金互助社：原数据中机构类型变量为 “资金互助社” 的；
  4. 金融资产管理公司：原数据中机构类型变量为 “金融资产管理公司” 的；
  5. 信托公司：原数据中机构类型变量为 “信托公司” 的；
  6. 财务公司：原数据中机构类型变量为 “财务公司” 的；
  7. 其他类金融机构：原数据中机构类型变量为 “其他类金融机构” 的；
  8. 农村合作银行：原数据中机构类型变量为 “农村合作银行” 的；
  9. 城市信用社：原数据中机构类型变量为 “城市信用社” 的；
  10. 汽车金融公司：原数据中机构类型变量为 “汽车金融公司” 的；
  11. 货币经纪公司：原数据中机构类型变量为 “货币经纪公司” 的；
  12. 贷款公司：原数据中机构类型变量为 “贷款公司” 的；
  13. 金融租赁公司：原数据中机构类型变量为 “金融租赁公司” 的；
  14. 国有银行：工农中建交以邮蓄银行；
  15. 股份制银行：招商、浦发、中信、光大、华夏、民生、广发、兴业、平安、浙商、恒丰、渤海、深发展；
  16. 村镇银行：原数据中机构类型变量为 “村镇银行” 的；
  17. 消费金融公司：原数据中机构类型变量为 “消费金融公司” 的；
  18. 邮政储蓄所：机构名称含 “邮政” 的但又不是邮储银行的；
  19. 农商行：机构名称含有 “农村商业银行” 的；
  20. 外资银行：各种外资银行；
  21. 城市银行：其他的商业银行。

最近有小伙伴想统计下历年各省市区县的金融机构数量，因此这里我对 1948～2023 年的金融机构分类型、分省市区县进行了统计。

数据概览

经过计算我们可以得到如下数据：

  • 历年各城市各类型金融网点数量.dta
  • 历年各城市各类型退出金融网点数量.dta
  • 历年各区县各类型金融网点数量.dta
  • 历年各区县各类型退出金融网点数量.dta
  • 历年各省份各类型金融网点数量.dta
  • 历年各省份各类型退出金融网点数量.dta

以历年各城市各类型金融网点数量.dta为例，该数据的时间范围为 1948～2023 年，共有 7.7 万条结果：

我们还可以使用 Stata 绘制一些图表展示下：

绘图相关的代码和数据在附件中也有。

计算方法

首先我们需要在金融机构数据中生成两个变量，一个是每个机构的成立年份、一个是退出年份：

use "金融机构网点数据(含银行类型).dta", clear
foreach i of varlist _all {
 cap format `i' %10s
}

gen 成立年份 = yofd(批准成立日期)
gen 退出年份 = yofd(退出日期)
replace 成立年份 = yofd(发证日期) if missing(成立年份)
save temp, replace

sum *年份

最早的机构是 1948 年成立的，因此我们需要对 1948～2023 年进行循环，每一步循环中保留该年已经成立并且没有退出的机构，然后汇总统计各省市区县的数量（下面以各区县的为例）：

* 区县
cap mkdir "data"
* 循环所有年份
forval i = 1948 / 2023 {
 di "`i'"
 qui {
  use temp, clear
  replace 退出年份 = 2100 if 退出年份 == .
  keep if 成立年份 <= `i'
  keep if 退出年份 >= `i'
  contract 省 省代码 市 市代码 县代码 县 银行类型
  gen year = `i'
  save "data/`i'", replace
 }
}

* 合并
use data/1948, clear
forval i = 1949 / 2023 {
 di "`i'"
 append using "data/`i'"
}

ren _freq 金融网点数量
bysort 省 省代码 市 市代码 县代码 县 year: egen 金融网点总数量 = total(金融网点数量)
save 历年各区县各类型金融网点数量, replace

省份和城市的数据可以使用区县的进行再汇总，也可以使用类似上面的代码计算，这里就不再演示了。

另外也可以统计下每年退出的：

* 每年退出的
use temp, clear
contract 省 省代码 市 市代码 县 县代码 银行类型 退出年份
drop if missing(退出年份)
ren _freq 金融网点退出数量
bysort 省 省代码 市 市代码 县代码 县 退出年份: egen 金融网点总退出数量 = total(金融网点退出数量)
save 历年各区县各类型退出金融网点数量, replace

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