今天给大家分享一份 1992~2018 年各省市区县土壤保持服务的两年期增量面板数据。
原始栅格数据下载自 https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetid=3b2e9ea9d65c4c92b6357519a7ddcodd#detail start，数据的原作者提供了一份 1992-2019 年中国水土流失保持数据集，空间分辨率为 300m×300m。出于小伙伴的需要，我对数据集中的土壤保持服务的两年期增量进行了整理。
土壤保持服务是指陆地生态系统控制水土流失和保护土壤功能的能力。土壤保持服务数据库对于评估中国的水土流失风险、开展大规模的生态评估和资源环境管理而言非常重要。
使用该数据可以使用如下格式引用：
Jialei Li, Hongbin He, Qinghua Zeng, et al. Dataset of Soil Conservation Capacity Preventing Water Erosion in China (1992–2019)[DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2023[2023-05-30]. https://doi.org/10.57760/sciencedb.07135.
数据概览
附件中包含如下文件：
- 1992~2018年各城市土壤保持服务的两年期增量.dta
- 1992~2018年各区县土壤保持服务的两年期增量.dta
- 1992~2018年各省份土壤保持服务的两年期增量.dta
除了省市区县、年份信息，各文件都包含了土壤保持服务的两年期增量 变量。以 1992~2018年各城市土壤保持服务的两年期增量.dta 为例，该数据包含了 5194 条结果，预览如下：
为了方便大家直观感受数据，我绘制了一些图表，下图展示了 2018 年中国各城市土壤保持服务的两年期增量：
历年各省份土壤保持服务的两年期增量变化：
2020 年中国各区县土壤保持服务的两年期增量变化：
处理方法
栅格数据转面板的方法都差不多，感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程：
- 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
- 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
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