国家知识产权局提供了一份「战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表（2021）（试行）」文件，根据该文件可以从专利数据库中筛选战略性新兴产业相关专利。
专利数据使用的是前不久分享的：
1985～2024 年专利申请与授权数据（版本 3，含申请人所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/2397451274c546d3a36e156ffc865988
筛选方法类似之前也给大家讲解过的：
使用 Stata 提取和处理数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表：https://rstata.duanshu.com/#/course/b2c71978336b4b39b69f05d6537d9d8f
今天给大家分享的就是筛选后的结果。
数据概览
由于数据非常巨大，所以拆分成了三部分：
文件夹：战略性新兴产业专利筛选结果
「战略性新兴产业专利筛选结果」文件夹里面存放的是专利筛选结果，包含专利的基本申请和授权信息：
包含如下变量：
newipzlid、年份、申请日、标题、摘要、申请人、公开公告号、公开公告日、申请号、专利类型、公开国别、首项权利要求、独立权利要求、文献页数、IPC主分类、IPC、洛迦诺分类号、当前权利人、申请人类型、申请人国家_地区、申请人地址、当前专利权人地址、工商注册地址、工商公司类型、工商成立日期、工商统一社会信用代码、工商注册号、工商上市代码、工商企业状态、发明人、引证次数、被引证次数、自引次数、他引次数、被自引次数、被他引次数、家族引证次数、家族被引证次数、优先权信息、优先权号、优先权日、授权公告号、授权公告日、省、省代码、市、市代码、县、县代码
其中 newipzlid 是我给每条专利的编号。平台上其他包含 newipzlid 变量的数据可以直接和这个数据使用该变量匹配。省、省代码、市、市代码、县、县代码是我根据原始数据中的省市区县信息和 21 年的行政区划代码匹配得到的。
由于每个专利可能对应着多个战略性新兴产业分类，所以这里我并没有把战略性新兴产业相关的变量放到这里面而是通过 newipzlid 进行对照，也就是下面这个数据：
战略性新兴产业专利筛选结果ID.dta
战略性新兴产业ID 变量则是和第三份数据对应：
战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表.dta
然后就可以根据自己的需要再进行匹配之类的操作了。
汇总结果
在计算专利申请数量时需要注意，专利数据里面有很多申请和授权同时存在的专利，在统计专利数量的时候应该先去除这种重复情况。
统计的时候可以先去除公开公告号里面的 A、B、U、S。其中 A 代表发明专利的申请公开，B 代表发明专利的授权公告，U 代表实用新型专利的授权公告，S 代表外观设计专利的授权公告。
为了方便大家使用，我汇总得到了两个结果：
- 1985~2024年各省市区县、各类型战略新兴产业专利申请与授权数量统计.dta
- 1985~2024年战略新兴产业专利申请与授权数量统计.dta
下图展示了历年总战略新兴产业专利申请与授权数量：
下图展示了 2022 年各区县战略新兴产业专利申请量：
专利引用及被引用信息
由于专利引用及被引用信息也非常巨大，这里就不再加进来了，如果需要引用及被引用信息，可以使用 ipzlid 变量和之前分享的这个数据匹配：
1998～2024 的专利引用与被引用信息及次数统计：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/de4968acb01047b3801c200e9cf7ed41
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1985～2024 年战略新兴产业专利筛选结果
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