1992～2024 年各省市区县夜间灯光数据中不同亮度值区域的面积占比（余柏蒗版本2）

之前给大家分享过各省市区县的夜间灯光数据：

1992～2024 年各省市区县乡镇类 NPP-VIIRS 夜间灯光面板数据 & 栅格数据（余柏蒗版本2）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/5ee752e4c1d84ab48b2235366dfb83ec

最近有小伙伴想要计算各城市夜间灯光亮度大于 17 的土地面积占比。为了方便大家使用，我直接计算了夜间灯光亮度处于每个区间的区域面积（也即夜间灯光亮度为 0～1、1～2、2～3 ……）。

注意，这个夜间灯光亮度的单位是 nWcm-2sr-1。

数据概览

根据这种分段方法，我分别计算了省市区县各个夜间灯光亮度区间的区域面积：

• 1992~2024年各城市不同夜间灯光亮度区间的区域面积_km2.dta
• 1992~2024年各区县不同夜间灯光亮度区间的区域面积_km2.dta
• 1992~2024年各省份不同夜间灯光亮度区间的区域面积_km2.dta

各文件预览如下：

变量中 nl_1 代表夜间灯光亮度在 0～1 之间的区域面积，nl_2 代表夜间灯光亮度在 1～2 之间的区域面积，其他变量也是类似的含义。数据中还提供了总研究区域面积，用各亮度区间的区域面积除以总研究区域面积就可以得到不同亮度值区域的面积占比了。

例如，下图展示了各城市夜光亮度大于 17 的面积占比：

以 2020 年上海市为例，城市建成区分布与夜光亮度大于 17 的区域分布展示如下（经过计算两者的面积最接近）：

两者的范围大致吻合。

代码

为方便大家学习，附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考：

数据引用格式

由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：

RStata 数据中心: 1992～2024年各省市区县夜间灯光数据中不同亮度值区域的面积占比（余柏蒗版本2）. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

英文文献可以使用下面的格式引用：

RStata Data Center: Panel Data on Area Share of Pixel Groups by Luminosity in Nighttime Light Imagery across Chinese Provinces, Cities, Districts, and Counties, 1992–2024 (Version 2 by Bailang Yu). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

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