新版本在这里：https://rstata.duanshu.com/#/course/b0cb9251ce0c4ed0bbab8b36b5711ba6
前不久给大家分享过 EDGAR v2024 版本的 1970～2023 年中国各省市区县 CO2 排放量数据：
1970～2023 年中国各省市区县、乡镇 CO2 排放量面板数据 & 栅格数据（EDGAR v2024）：https://rstata.duanshu.com/#/course/4e45779f23474e91bdd7190a5f9b73ec
最近有小伙伴还想要 N2O（一氧化二氮，氧化亚氮）排放量的数据，所以也帮大家处理了下。
关于 v2024 版本的数据介绍可以阅读这里：https://edgar.jrc.ec.europa.eu/readme/edgar_2024_ghg_readme.txt。
关于氧化亚氮的介绍：
在环境科学研究中，特别是在全球气候变化领域（Global Climate Change），N2O 通常被称为氧化亚氮，是一种温室气体（Greenhouse Gas），具有温室效应（Greenhouse Effect），加剧全球变暖（Global Warming），是《京都议定书》规定的6种温室气体之一。N2O 在大气中的存留时间长，并可输送到平流层，导致臭氧层破坏，引起臭氧空洞，使人类和其它生物暴露在太阳紫外线的辐射下，对人体皮肤、眼睛、免疫系统造成损害。
与二氧化碳相比，虽然N2O在大气中的含量很低，属于痕量气体（trace gas）但其单分子增温潜势却是二氧化碳的298倍（IPCC，2007）；对全球气候的增温效应在未来将越来越显著，N2O浓度的增加，已引起科学家的极大关注。对这一问题的研究，正在深入进行。
大气N2O的重要来源之一是农田生态系统，在土壤中，N2O是由硝化、反硝化微生物产生，人们向农田中施入过量氮肥，促进微生物活动，通过硝化、反硝化过程（nitrification and denitrification）使氮素转化为 N2O。污水生物脱氮硝化和反硝化过程也会引起氧化亚氮的排放，溶解氧的限制、亚硝酸盐的积累和羟胺的氧化都是导致氧化亚氮产生的原因。
原始数据提供的是 netcdf 格式的数据。分辨率为0.1度x0.1度，数值单位为 吨/年。
数据概览
为了方便大家使用，我从原始数据中提取了中国范围的，再分区域汇总得到了 1970～2023 年中国各省市区县、乡镇 N2O 排放量面板数据，关于这个操作，感兴趣的小伙伴可以学习这两个课程：
中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
经过计算之后一共得到了四份文件，里面包含了行政区划、年份以及 N2O 排放量等信息：
- 1970～2023年中国各城市N2O总排放量(v2024_GHG).xlsx
- 1970～2023年中国各区县N2O总排放量(v2024_GHG).xlsx
- 1970～2023年中国各省市N2O总排放量(v2024_GHG).xlsx
- 1970～2023年中国各乡镇N2O总排放量_吨(v2024_GHG).xlsx
面板数据
各省 N2O 排放总量数据
下图展示了 1970～2023 年中国各省年 N2O 排放量变化趋势：
看起来连续性不错！
2023 年各省份 N2O 排放量分布如下：
各市 N2O 排放总量数据
2023 年各城市 N2O 排放量分布如下：
各区县 N2O 排放总量数据
2023 年各区县 N2O 排放量分布如下：
栅格数据
最后为了方便大家进一步使用，附件中还提供了处理后中国范围的栅格数据数据，感兴趣的小伙伴可以自行取用。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜1970～2023 年中国各省市区县、乡镇 N2O 排放量面板数据 & 栅格数据（EDGAR v2024）
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