之前我分享过 2000~2023 年中国各省市区县年度 O3 数据以及 2000~2023 年中国各省市区县月度 O3 数据，今天再来分享下 2000~2023 年中国各省市区县日度 O3 数据。
原始数据为分辨率 10kmx10km 的栅格数据，为了方便大家的使用，我把这份数据汇总成了中国各省市区县逐日的 O3 质量浓度面板数据，单位为微克/立方米。
数据概览
经过栅格数据到面板数据的转换，得到如下文件：
除了省市区县、月份信息，每份数据都包含了 mean、min、max、sum、sd 变量。这些统计量可以这么理解：栅格数据是类似一个个格点的数据，每个格点都包含一个值，可以把区域内的这些值求平均得到 mean 指标，求总和得到 sum 指标……
例如 2000 年 1 月 1 日~ 2023 年 12 月 31 日中国各省份 O3 质量浓度日度数据是这样的：
日度 O3 质量浓度数据
中国范围的栅格数据
为了便于使用，我对日度数据进行了加总，时间范围为 2000 年到 2023 年，例如下图展示了 2023 年 12 月 31 日中国各地的 O3 质量浓度，单位为微克/立方米：
各省份面板数据
通过分省份汇总就可以得到中国各省份 O3 质量浓度面板数据，时间范围为 2000 年到 2023 年，单位为微克/立方米，例如下图展示了 2023 年 12 月 31 日各省份的 O3 质量浓度：
各城市面板数据
通过分城市汇总就可以得到中国各城市 O3 质量浓度面板数据，时间范围为 2000 年到 2023 年，单位为微克/立方米，例如下图展示了 2023 年 12 月 31 日各城市的 O3 质量浓度：
各区县面板数据
通过分区县汇总就可以得到中国各区县 O3 质量浓度面板数据，时间范围为 2000 年到 2023 年，单位为微克/立方米，例如下图展示了 2023 年 12 月 31 日各区县的 O3 质量浓度：
连续性检查
最后我们可以以省份为例检查下数据的连续性：
处理方法
栅格数据转面板的方法都差不多，感兴趣的小伙伴可以学习下面两个课程：
- 中国各省市碳排放量是如何计算的？R 语言栅格数据转面板数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/75de598dcfcc4ad0b9ff28bff27f6b83
- 使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548
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