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今天给大家分享一份 1998 年 1 月到 2022 年 3 月中国各省市区县的黑碳质量浓度月度数据。由 NASA 的 M2TMNXAER_5.12.4 数据处理得到（卫星反演数据）。处理方法类似之前介绍的逆温数据处理：https://rstata.duanshu.com/#/course/55b47a7a83124138b918e7475f4141d9
黑碳，是含碳物质（主要是石油、煤、木炭、树木等）不完全燃烧发生热解的产物。黑碳对气候变暖具有较强的影响，其致暖效应大约是头号温室气体二氧化碳的三分之二，跃居甲烷之前。
中国范围栅格月度数据
原始数据是 netCDF 格式的，分辨率为 0.625˚x0.5˚，可以使用双线性插值把数据插值成 0.01˚x0.01˚，不过由于原始数据分辨率过低，所以插值效果并不好：
例如下图展示了 2022 年 3 月中国地表黑碳质量浓度：
中国各省黑碳浓度月度面板数据
近一步对中国范围的栅格数据数据分省份（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各省的面板数据（1980年1月～2022年3月），下图展示了 2021 年中国各省的年均黑碳浓度分布（从月度数据平均得到，单位：微克/立方米）：
中国各市黑碳浓度月度面板数据
对中国范围的栅格数据数据分城市（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各市的面板数据（1980年1月～2022年3月），下图展示了 2021 年中国各市的年均黑碳浓度分布（从月度数据平均得到，单位：微克/立方米）：
中国各区县黑碳浓度月度面板数据
对中国范围的栅格数据数据分区县（使用 2021 年行政区划数据）裁剪汇总即可得到各区县的面板数据（1980年1月～2022年3月），下图展示了 2021 年中国各区县的年均黑碳浓度分布（从月度数据平均得到，单位：微克/立方米）：
中国历月的月均黑碳浓度变化
我们还可以直接计算全国历月的年月均黑碳浓度变化：
连续性检查
为了对数据质量进行检查，我们可以观察下数据的连续性：
如何处理的？
这份数据的处理类似之前介绍的逆温数据，所以可以参考那个课程学习：
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜卫星反演数据：1980 年 1 月～2022 年 3 月中国各省市区县地表黑碳质量浓度面板数据（微克/立方米）
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