2000～2018 年各省市区县陆地生态系统生态质量指数面板数据

中国陆地生态系统生态质量指数涵盖植被、土壤、水资源、生物多样性等多个维度，是评估全国陆地生态系统质量状况与变化趋势的综合指标。今天给大家分享一份中国各省市区县的陆地生态系统生态质量指数面板数据，时间跨度为 2000 年～2018 年。原始数据为栅格数据，使用该数据可以如下引用：

王军邦；陈惺；欧阳熙煌等. 2000–2018年中国陆地生态系统生态质量指数[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2023. https://doi.org/10.12199/ecodb.j00003.00009. https://cstr.cn/15732.11.ecodb.j00003.00009.

处理方法

栅格数据的裁剪与分区域汇总方法基本都类似，感兴趣的小伙伴可以学习平台上的这个课程：

使用 R 语言处理 Merra2 数据获取各省市区县的比湿、降水量、风速和气压数据：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/3239b87be1384488bdacb679cd467548

数据概览

经过处理后，得到了 2000～2018 年各省市区县陆地生态系统生态质量指数面板数据：

• 2000～2018年中国各城市陆地生态系统生态质量指数面板数据.dta
• 2000～2018年中国各区县陆地生态系统生态质量指数面板数据.dta
• 2000～2018年中国各省份陆地生态系统生态质量指数面板数据.dta

除了省市区县、年份信息，各文件都包含了 EQI 变量。各文件预览如下：

绘图展示

为了帮助大家更好地理解这份数据，我还绘制了四幅图进行展示。

下图展示了 2018 年各城市平均陆地生态系统生态质量指数：

2018 年各区县平均陆地生态系统生态质量指数：

2018 年各省份平均陆地生态系统生态质量指数：

最后我们可以以省份为例检查下数据的连续性：

看起来连续性很不错！

代码

为方便大家学习，附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考：

数据引用格式

由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：

RStata 数据中心: 2000～2018 年各省市区县陆地生态系统生态质量指数面板数据. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

英文文献可以使用下面的格式引用：

RStata Data Center: Panel Data on Land Ecosystem Ecological Quality Index by Province, City, District, and County, 2000–2018. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

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