1990～2024 年各地级市地方生产总值及政府竞争程度指标面板数据

需要注意，截止计算的时候，2024 年的数据不是很全，大概只有 238 个城市的数据。

「财政研究」2019 年第 4 期中有篇论文〈经济分权、地方政府竞争与城市全要素生产率〉提到了衡量政府竞争程度的指标。该论文提出可以用地区经济增长率与空间权重矩阵的乘积 Wgdpg 衡量地方政府竞争。在课程「使用 Stata 计算地方政府竞争衡量指标：矩阵运算的应用」中也讲解过如何在 Stata 中通过矩阵运算的方法来计算这一指标：

名师讲堂｜使用 Stata 计算地方政府竞争衡量指标：矩阵运算的应用：https://rstata.duanshu.com/#/course/2cfc2c6307bc401b861d0b435e286fff

今天给大家分享的是 1990～2024 年各地级市地方生产总值及政府竞争程度指标面板数据。

数据处理流程如下：首先从原始 Excel 数据（来源于国泰安数据库，CRE_Gdpct.xlsx）中读取各城市历年国内生产总值，并统一城市代码至 2020 年标准（citycode2020）。通过城市名称和城市代码两步匹配，将原始城市代码与标准代码对应，整合后计算各城市逐年地区生产总值增长率。随后，利用 2020 年各地级市是否接壤的空间权重矩阵（2020年各市是否接壤矩阵（对角线为0）.xlsx），循环计算 1991～2024 年各年份的政府竞争程度指标（Wgdpg = 空间权重矩阵 × 地区生产总值增长率向量），最终汇总为面板数据。

数据概览

为了方便大家使用，我把数据汇总成了地级市层面的面板数据，共包含两份数据文件：

• 1991～2024 年各城市政府竞争程度指标面板数据

包含的变量如下：

年份、省代码、省、市代码、市、Wgdpg

其中 Wgdpg 为地方政府竞争程度衡量指标，等于空间权重矩阵（邻接矩阵）与各城市地区生产总值增长率向量的乘积，即周边城市经济增长率的加权平均。

数据预览如下：

• 1990～2024 年各地级市地区生产总值面板数据（填补后）

包含的变量如下：

省、省代码、市、市代码、年份、地区生产总值_当年价格_亿元_全市、地区生产总值增长率_百分比_全市、城市

数据预览如下：

绘图展示

为了更直观地展示这份数据，下图展示了 2024 年各城市地区生产总值增长率的地图分布：

2024 年各城市政府竞争程度指标（Wgdpg）：

处理代码

以下为核心处理代码片段，展示了数据清洗、城市代码统一及政府竞争程度指标计算的主要步骤：

*- 读取原始数据并整理
import excel using "CRE_Gdpct.xlsx", clear
nrow 2
keep 年 城市名称 城市代码 国内生产总值
drop in 1
destring, replace
save rawdata, replace

*- 统一城市代码至 2020 年标准
use rawdata, clear
keep 城市名称 城市代码
duplicates drop
ren 城市代码 市代码
merge m:1 市代码 using citycode2020

*- 计算地区生产总值增长率
use "各城市地区生产总值", clear
drop if inlist(市, "万州区", "东川区", "巢湖市", "沙市区", "涪陵区", "省直辖县级行政区划", "莱芜市", "黔江区")
encode 市, gen(city)
xtset city 年份
bysort city (年份): gen 地区生产总值增长率_百分比_全市 = ///
    ((地区生产总值_当年价格_亿元_全市 - L.地区生产总值_当年价格_亿元_全市) ///
    / L.地区生产总值_当年价格_亿元_全市) * 100
save "1990～2024年各地级市地区生产总值面板数据(填补后)", replace

*- 循环计算各年份政府竞争程度指标
forval i = 1991/2024 {
    preserve
    qui {
        keep if 年份 == `i'
        drop if missing(地区生产总值增长率_百分比_全市)
        merge 1:1 城市 using "2020年各市是否接壤矩阵（对角线为0）.dta"
        keep if _m == 3
        drop _m
        *- 构建矩阵并计算 Wgdpg
        mkmat 地区生产总值增长率_百分比_全市, mat(m1)
        mkmat `vlist', mat(m2)
        mat Wgdpg = m2 * m1
    }
    save "结果数据/`i'", replace
    restore
}

*- 合并所有年份结果
appendall 结果数据, clear
destring filename, replace
ren filename 年份
ren Wgdpg1 Wgdpg
save "1991～2024年各城市政府竞争程度指标面板数据", replace

附件中也提供了该数据的处理代码供参考：

数据引用格式

由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：

RStata 数据中心: 1990～2024 年各地级市地方生产总值及政府竞争程度指标面板数据. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

英文文献可以使用下面的格式引用：

RStata Data Center: Panel Data on Gross Regional Product and Government Competition Intensity by Prefecture-level City, 1990–2024. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/

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