之前给大家分享了专精特新企业 + 专利的数据：
2013～2024 年专精特新企业与专利数据匹配结果（版本3）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/82a48b065d654c4cb87831a36c99b379
还有战略新兴产业专利数据：
1985～2024 年战略新兴产业专利筛选结果：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/e12c056613ba49fb868c6da75277fdf0
其中专精特新企业专利数据是使用企业名称和统一社会信用代码匹配的，战略新兴产业专利数据是根据国家知识产权局的筛选标准进行筛选的。筛选过程可以这个课程学习：
使用 Stata 提取和处理数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/b2c71978336b4b39b69f05d6537d9d8f
把上述的两个数据使用 newipzlid 就可以匹配了，为了方便大家使用我就直接匹配好了：
- 专精特新企业与战略性新兴产业专利数据匹配结果分年（文件夹）
- 战略性新兴产业专利筛选结果ID.dta
- 战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表.dta
- 2013~2024年各专精特新企业战略新兴产业专利申请与授权数量统计.dta
- 专精特新企业数据.dta
第四个数据是对第一个的汇总和统计，需要注意统计专利数量的时候要去除重复的，具体可以参考对原始专利数据的介绍：
1985～2024 年专利申请与授权数据（版本 3，含申请人所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/2397451274c546d3a36e156ffc865988
为了避免数据过大的问题，我把筛选结果使用了三份数据存放，第一份数据 专精特新企业与战略性新兴产业专利数据匹配结果分年（文件夹） 中存放的是专利的信息与 newipzlid 变量：
战略性新兴产业专利筛选结果ID.dta 则是存储了 newipzlid 和 战略性新兴产业ID 变量的对照关系：
战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表.dta 则是存储了 战略性新兴产业ID 变量的含义：
汇总结果如下：
下图展示了各年的数量概览：
zjtxid 是专精特新企业数据的观测值编号：
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：2013~2024 年各专精特新企业战略新兴产业专利申请与授权信息匹配结果
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