整理的超级细致、超级好的的新冠疫情数据来啦！之前在公众号里面分享过，不少小伙伴还使用这份数据发表了论文！
此次分享的数据包括三个：中国各省、各市的新冠疫情数据和全球各国（地区）的疫情数据。
中国各省的新冠疫情数据
截止 2022 年 6 月 1 日的数据如下：
合计 29286 个观测值和 17 个变量（此次数据里有无症状感染者的数据）：
- 省
- 省代码
- 日期
- 累计确诊数量
- 累计疑似数量
- 累计治愈数量
- 累计病死数量
- 现有确诊数量
- 现存无症状数量
- 累计无症状数量
- 新增确诊数量
- 新增治愈数量
- 新增病死数量
- 新增疑似数量
- 新增无症状数量
- 累计境外输入数量
- 新增境外输入数量
为了方便大家把这份数据和其它数据匹配，我一个不落的给每个省都添加上了行政区划代码，使用起来非常方便！例如下面是使用这份数据绘制的图表（均使用 Stata 绘制，使用 R 语言也可以很容易画出来）：
中国各市的新冠疫情数据
截止 2022 年 6 月 1 日的数据如下：
合计 289609 个观测值和 9 个变量：
- 市
- 市代码
- 日期
- 累计确诊数量
- 累计病死数量
- 累计治愈数量
- 新增确诊数量
- 新增病死数量
- 新增治愈数量
全球各国（地区）
数据来源：https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 （约翰斯·霍普金斯大学） 数据是截止 2022 年 5 月 31 号的，不知何故，治愈人数数据仅到 2021 年 8 月 4 号（之后的就缺失了）。
截止 2022 年 5 月 31 号的数据如下：
合计 172200 个观测值和 7 个变量：
- iso：ISO 代码，可以用于跨数据的匹配；
- country：国家/地区名称（中文）
- country_en：国家/地区名称（英文）
- date：日期（范围：2020-01-22 到 2022-5-31）
- confirmed：累计确诊人数；
- recovered：累计治愈人数；
- deaths：累计病死人数。
同样为了方便大家把这份数据和其它数据匹配，我一个不落的给每个国家都添加上了 ISO3 代码，使用起来很方便。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：新冠疫情数据
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