最近给大家讲解过如何使用 R 语言测算中国各城市多中心度与集聚程度：
名师讲堂｜使用 R 语言测算中国各城市多中心度与集聚程度：https://rstata.duanshu.com/#/course/4db63085cd024c3eb7a1746af2068498
今天再给大家分享一份根据课程中的方法计算得到的 2000～2024 年各城市多中心程度和人口集聚程度面板数据。该指标在文献「多中心空间结构对中国城市创新绩效的影响_乔艺波」及「中国城市空间结构演化特征和路径_袁超君」有提及：
其中，各城市多中心程度和人口集聚程度指标的构造基于美国能源部橡树岭国家实验室提供的陆地扫描（Landscan）全球人口数据库，为全球范围的人口密度栅格数据。
数据概览
数据的时间范围为 2000～2024 年，里面包含了行政区划、年份以及各城市多中心程度和人口集聚程度等信息，经过计算之后一共得到了 8668 条结果：
- 2000～2024年各城市多中心程度及市域人口在城市区域的集聚程度面板数据.dta
包含如下变量：
- 省
- 省代码
- 市
- 市代码
- 年份
- 多中心程度
- 市域人口在城市区域的集聚程度
- 中心个数
下图展示了各城市平均多中心程度及人口的集聚程度变化趋势：
2024 年各城市多中心程度：
处理方法
在最近的课程「使用 R 语言测算中国各城市多中心度与集聚程度」中，我讲解了这份数据的处理方法，感兴趣的小伙伴可以学习：
名师讲堂｜使用 R 语言测算中国各城市多中心度与集聚程度：https://rstata.duanshu.com/#/course/4db63085cd024c3eb7a1746af2068498
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 2000～2024 年各城市多中心程度和人口集聚程度面板数据（Landscan 来源）. 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Panel Data on Polycentricity and Population Agglomeration by City, 2000–2024 (LandScan). 2026. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：2000～2024 年各城市多中心程度和人口集聚程度面板数据（Landscan 来源）
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