为了让大家更好的从入门到掌握 R 语言，我打算从本周四（也就是 3 月 9 日）起，连续的把「R 语言数据科学」系列课程讲解一遍。准备入门或者还未入门 R 语言的小伙伴这一次可以跟上一起学习了！
本专题课程一共包含 21 课时：
- R 和 RStudio 的安装及初识 R 语言数据爬取
- 入手 R 语言
- 使用 ggplot2 进行数据可视化
- 使用 R 语言分析全国人大代表数据
- 使用 R 语言进行数据处理（一）
- 使用 R 语言进行数据处理（二）
- 探索性数据分析（一）
- 探索性数据分析（二）
- 数据导入与 tibble 数据框
- R 语言和 Stata 中的数据转换
- 使用 R 语言处理字符串
- R 语言中因子变量的处理
- R 语言中日期和时间的处理
- R 语言中的管道操作符
- R 语言中的函数编写与应用
- 向量与列表
- R 语言中的循环与迭代
- R 语言中的建模基础
- R 语言中的模型构建
- R 语言建模基础：多个模型的共同处理
- Markdown 与 RMarkdown
部分课时内容较多，可能会需要两次课（3 小时）才能讲解完。
另外每次课讲解前我也会再更新下讲义材料，新增些内容。
之前旧版本的课程主页在这里：
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