新版本在这里：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/c4f5a57895b54590acc4d8727afe1677
之前给大家分享过税调企业的经纬度数据：
2007~2016 年税调企业地理信息数据（含经纬度及其所处的省市区县）：https://rstata.duanshu.com/#/course/76d38022cd004b09b2aa09647936beb0
也给大家分享过金融许可证持有机构列表的数据：
金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据（含已退出的金融机构网点）：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/505d39a727574abfb66d8fe838770b71
使用这两份数据就可以计算历年税调企业周边一定范围内的金融机构网点数量了。
数据概览
首先我们可以给金融机构生成一个编号 yhid，然后把金融机构数据整理成年度面板数据，也就是附件中的金融机构面板数据.dta 文件。
这样我们就可以逐年计算每家税调企业与所有金融机构的距离，然后保存距离在 30km 内的。通过分距离汇总就可以得到历年各税调企业周边 1km、2km、3km、4km、5km、10km、15km、20km、25km、30km 各种类型的金融机构网点数量了：
2007~2016年税调企业周边一定范围内各种类型金融机构网点的数量.dta
这里的机构类型分类标准如下：
- 政策性银行：原数据中机构类型变量为 “政策性银行” 的；
- 农村信用社：原数据中机构类型变量为 “农村信用社” 的；
- 资金互助社：原数据中机构类型变量为 “资金互助社” 的；
- 金融资产管理公司：原数据中机构类型变量为 “金融资产管理公司” 的；
- 信托公司：原数据中机构类型变量为 “信托公司” 的；
- 财务公司：原数据中机构类型变量为 “财务公司” 的；
- 其他类金融机构：原数据中机构类型变量为 “其他类金融机构” 的；
- 农村合作银行：原数据中机构类型变量为 “农村合作银行” 的；
- 城市信用社：原数据中机构类型变量为 “城市信用社” 的；
- 汽车金融公司：原数据中机构类型变量为 “汽车金融公司” 的；
- 货币经纪公司：原数据中机构类型变量为 “货币经纪公司” 的；
- 贷款公司：原数据中机构类型变量为 “贷款公司” 的；
- 金融租赁公司：原数据中机构类型变量为 “金融租赁公司” 的；
- 国有银行：工农中建交以邮蓄银行；
- 股份制银行：招商、浦发、中信、光大、华夏、民生、广发、兴业、平安、浙商、恒丰、渤海、深发展；
- 村镇银行：原数据中机构类型变量为 “村镇银行” 的；
- 消费金融公司：原数据中机构类型变量为 “消费金融公司” 的；
- 邮政储蓄所：机构名称含 “邮政” 的但又不是邮储银行的；
- 农商行：机构名称含有 “农村商业银行” 的；
- 外资银行：各种外资银行；
- 城市银行：其他的商业银行。
具体分类方法可以参考附件中的 “main2.do” 代码。
绘图展示
为了更直观的展示这份数据，我还绘制了两幅图进行展示。下图展示了历年税调企业周边一定范围内各种类型金融机构网点的数量：
下图展示了 2010 年平安银行周边 5km 的金融机构分布：
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：旧版本｜2007~2016 年税调企业周边一定范围内各种类型金融机构网点的数量
评论