名师讲堂|空间随机前沿方法

课程背景

在现实中,企业可能无法实现最优的生产状态,进而出现偏离最大产量或最低成本。早前文献提出了技术效率的概念,它衡量了生产者利用其资源生产商品或服务的程度。一个技术有效的企业可以在在给定的投入量下获得最大的产出,或者在给定的产出水平上使用最小的投入。相反,技术上效率低下的企业在投入相同的情况下产出较少,或者使用比生产相同产出所需的投入更多的投入。技术效率很重要,因为它允许组织或经济体用尽可能少的资源实现他们的目标。从 Aigner et al. (1977) 和 Meeusen and van Den Broeck (1977) 开创性的工作以来,SFA 在效率分析和生产率分析得到广泛的应用。近年来,SFA 的一个重要进展就是空间 SFA 模型。

授课老师

杜克锐,经济学博士,厦门大学管理学院副教授,主要研究方向为能源经济,环境经济,效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics》、《Energy Journal》、《China Economic Review》、《Stata Journal》等国内外重要期刊发表论文 40 余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题;获得山东省社会科学优秀成果二等奖(2018)。

课程大纲

该课程预计 7 月 20 号开讲,一共四次课,每周一次,如果内容讲不完会延长~

地理学第一定律”任何事物都是与其他事物相关的,只不过相近的事物关联更紧密”预示着空间相关和溢出效应的普遍性,本次课程将介绍的空间随机前沿模型吸收了空间计量经济学的思想,通过多个空间成分对空间相关和空间溢出进行了刻画。具体讲授的模型包括:

  1. Glass, A. J., K. Kenjegalieva, and R. C. Sickles. 2016. A Spatial Autoregressive Stochastic Frontier Model for Panel Data with Asymmetric Effciency Spillovers. Journal of Econometrics 190(2): 289–300.
  2. Kutlu, L., K. C. Tran, and M. G. Tsionas. 2020. A Spatial Stochastic Frontier Model with Endogenous Frontier and Environmental Variables. European Journal of Operational Research 286(1): 389–399.
  3. Orea, L., and I. C. Álvarez. 2019. A New Stochastic Frontier Model with CrossSectional Effects in Both Noise and Ineffciency Terms. Journal of Econometrics 213(2): 556–577.
  4. Galli, F. 2022. A Spatial Stochastic Frontier Model Including Both Frontier and Error-Based Spatial Cross-Sectional Dependence. Spatial Economic Analysis 1–20

在计量模型的基础上,本次课程还将进一步介绍具体应用的程序操作和代码开发。

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