之前给大家分享了工企和上市公司的匹配结果数据、工企和海关的匹配结果数据以及上市公司和海关的匹配结果数据(超链接为数据介绍,后面的链接为平台上下载数据的链接):
- 上市公司 + 海关:https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/42d505c537b74054aa0b268153a21bfa
- 工企 + 海关:https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/4a1e6a322d40463c99564fe2a4c0ba3f
- 工企 + 上市公司:https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/274571cddb19436382567af932e9508f
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实际上为了方便数据再匹配我把工企、海关、上市公司分别生成了 gqid、hgid、gsid 三个 ID 变量,使用这里 ID 变量可以很方便的进行数据再匹配,例如 工企 + 海关 匹配结果里面有 gqid 和 hgid 变量,而 工企 + 上市公司 匹配结果里面有 gqid 和 gsid 变量,因此可以直接使用 gqid 变量进行再匹配就可以得到 工企 + 海关 + 上市公司 的匹配结果了,也就是我们今天分享的匹配结果。
由于 工企 + 海关 数据的匹配结果中包含完整版和汇总版两份数据,所以这里的 工企 + 海关 + 上市公司 也包含完整版和汇总版两份数据。
🔥 完整版:直接匹配工企和海关数据,结果中的每一个观测值实际上是一条海关数据;
🔥 汇总版:先把海关数据汇总成每个公司每年的进口总额和出口总额(单位:美元),然后再和工企数据进行匹配,结果中的每一个观测值是一条工企数据;没匹配到的公司进口额或者出口额设定为 0;
完整版结果如下:
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汇总版结果如下:
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由于完整版的数据 2000~2014年工企、上市公司和海关匹配结果完整版.dta 挺大,所以我又拆分成了逐年的单独文件:工企上市公司海关完整版(文件夹)。
匹配效果如下:
| 年份 | 完整版每年观测值数量 | 出口总额(亿美元) | 进口总额(亿美元) |
|---|---|---|---|
| 2000 | 24259 | 11.25 | 12.98 |
| 2001 | 38607 | 17.34 | 22.31 |
| 2002 | 55225 | 38.91 | 31.12 |
| 2003 | 67454 | 49.39 | 40.25 |
| 2004 | 94285 | 77.60 | 69.74 |
| 2005 | 91365 | 89.74 | 68.73 |
| 2006 | 114846 | 138.80 | 116.96 |
| 2007 | 48628 | 217.78 | 152.90 |
| 2008 | 54545 | 268.84 | 169.32 |
| 2009 | 55172 | 209.88 | 143.85 |
| 2010 | 68251 | 305.22 | 230.72 |
| 2011 | 75020 | 353.00 | 281.02 |
| 2012 | 121155 | 580.32 | 348.01 |
| 2013 | 128630 | 606.85 | 353.77 |
| 2014 | 105570 | 527.60 | 360.93 |
下图更为直观:
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关于工企海关、工企上市公司、上市公司海关数据的详细介绍可以阅读文初超链接对应的推文介绍,这里就不再赘述了。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:2000~2014 年工企、海关、上市公司匹配结果
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