最近给大家分享了如何在 R 语言中处理台风数据及判断每天每个省市区县是否有台风经过：
使用 R 语言处理台风路径数据及判断每天每个区县是否有台风：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/0bff76a800154a63935912a5779f4257
今天再给大家分享基于该课程讲解的代码处理的结果：
- 1949～2024年各省份每天是否有台风（有台风的天）.dta
- 1949～2024年各城市每天是否有台风.dta
- 1949～2024年各城市每天是否有台风（有台风的天）.dta
- 1949～2024年各区县每天是否有台风.dta
- 1949～2024年各区县每天是否有台风（有台风的天）.dta
- 1949～2024年各省份每天是否有台风.dta
有两组文件，比较大的是日度平衡面板，没有台风的天取值为 0，比较小的文件是只保留了有台风的日期。
最原始的数据来自中国气象局热带气旋资料中心（https://tcdata.typhoon.org.cn/zjljsjj.html）提供的历年中国热带气旋最佳路径数据集。这里实际上描述的是热带气旋数据（包含台风），本文为了便于理解，统称为台风，在正式论文中建议大家还是使用热带气旋更为恰当，也可以参考上述课程的讲解方法，只计算台风的。
例如 1949～2024年各区县每天是否有台风（有台风的天）.dta 文件预览如下：
根据年份汇总就可以得到每年每个省市区县台风过境的天数了，下图分别展示了 2024 年各省市区县台风过境天数：
下图展示了历年各省份台风过境天数：
除了面板数据，我还把处理好的台风路径矢量文件也放到了附件中，大家可以进行更丰富的使用。
下图展示了 2024 年中国周边的台风路径：
数据引用格式
在论文中使用该数据请声明数据来源于RStata 数据中心，或者 RStata Data Center，并使用下述的格式引用：
RStata 数据中心: 1949～2024年各省市区县每天是否有台风及台风路径矢量数据. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Typhoon presence/absence records and path vector data by day for all provinces, municipalities, districts, and counties (1949–2024). 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
另外也建议在说明数据来源的同时，根据本文的介绍在论文中描述数据的详细处理方法。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1949～2024 年各省市区县每天是否有台风及台风路径矢量数据
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