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今天给大家分享一份基于金融科技词典筛选的 1985～2022 年金融科技专利数据。
之前大家分享了一份专利全库的数据：
1985～2022 年专利申请数据（版本2，含申请人地址的经纬度及其所处的省市区县信息）：https://rstata.duanshu.com/#/course/edef981592a64257aa41e2b6d6d21746
参考李逸飞等（2022）建立的金融科技词典，金融科技关键词主要包括金融科技“ABCD+”底层技术和金融科技应用两个方面：
根据金融科技词典，对专利数据的摘要和主权项变量中含有如下关键词的专利进行筛选，就可以得到金融科技专利的筛选结果了：
关键词：人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识別、人脸识别、语音识别、自然语言处理、区块链、数字货币、分布式计算、分布式账本、差分隐私技术、智能金融合约、云计算、流计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算、融合架构、亿级并发、EB级存储、物联网、信息物理系统、大数据、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、增强现实、混合现实、虚拟现实、5G、移动互联、物联网、智能传感器、电子标签、数字身份、欺诈管理、网络安全、数据加密、生物识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识別、量子技术、供应链金融、智能投顾、消费金融、智能风控、电子商务、移动支付、第三方支付、NFC支付、NFC 支付、网联、智能穿戴、智能交通、智能医疗、智能客服、智能环保、智能电网、智能营销、数字营销、无人零售、互联网金融、数字金融、Fintech、量化金融、开放银行
金融科技专利筛选结果
数据的时间范围为 1985～2022 年，各年金融科技专利数量变化如下图所示：
2021 及 2022 年的数据不全，使用的时候需注意。
数据包含如下变量：
newzlid、年份、公开公告号、专利名称、专利类型、摘要、申请人、申请号、申请日、授权公布号、地址、主权项、发明设计人、分类号、主分类号、专利代理机构、分案原申请号、优先权、国际申请、国际公布、代理人、省份或国家代码、专利领域、专利学科、多次公布、城市、所属国省、公开公告日、省、省代码、市、市代码、县、县代码、纬度、经度、参考文献、代码、发布路径、范畴分类、国别、名称、申请国代码、申请来源、邮编、页数、专利号、颁证日、审查员、进入国家日期、摘要附图存储路径
其中 newzlid 是我给专利的编号，包含 newzlid 变量的数据可以直接和这个数据使用该变量匹配；纬度、经度是根据申请人地址解析得到的；省、省代码、市、市代码、县、县代码是根据经纬度和 2021 年行政区划判断得到。
注意事项
在计算专利申请数量时需要注意，专利数据里面有很多申请和授权同时存在的专利，在统计专利数量的时候应该先去除这种重复情况：
统计的时候可以先去除公开公告号里面的 A、B、U、S。其中 A 代表发明专利的申请公开，B 代表发明专利的授权公告，U 代表实用新型专利的授权公告，S 代表外观设计专利的授权公告。
replace 公开公告号 = subinstr(公开公告号, "A", "", .) |
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