之前给大家分享过专精特新企业的经纬度数据：
2013～2027 年专精特新企业经纬度及其所属的省市区县信息：https://rstata.duanshu.com/#/course/ddc7859096ac4ea0bc961674ad13b1f7
也给大家分享过金融许可证持有机构列表的数据：
金融许可证持有机构列表、经纬度及省市区县分布数据（截止2025年6月21日）：https://rstata.duanshu.com/#/course/8f29e3c527404c6e85c902c17bc5774d
使用这两份数据就可以计算历年专精特新企业周边一定范围内的金融机构网点数量了。
数据概览
计算方法也很简单。首先根据金融机构的成立和退出时间处理得到每年的金融机构数据，依次计算每家专精特新企业到该年存续的所有金融机构的距离，然后统计 1km、2km、3km、4km、5km、10km、15km、20km、25km、30km 范围内各种类型的金融机构数量：
- 2013～2025年专精特新企业周边1～30km范围内的各类型金融机构网点数量.dta
这里的机构类型分类标准如下：
- 政策性银行：原数据中机构类型变量为 “政策性银行” 的；
- 农村信用社：原数据中机构类型变量为 “农村信用社” 的；
- 资金互助社：原数据中机构类型变量为 “资金互助社” 的；
- 金融资产管理公司：原数据中机构类型变量为 “金融资产管理公司” 的；
- 信托公司：原数据中机构类型变量为 “信托公司” 的；
- 财务公司：原数据中机构类型变量为 “财务公司” 的；
- 其他类金融机构：原数据中机构类型变量为 “其他类金融机构” 的；
- 农村合作银行：原数据中机构类型变量为 “农村合作银行” 的；
- 城市信用社：原数据中机构类型变量为 “城市信用社” 的；
- 汽车金融公司：原数据中机构类型变量为 “汽车金融公司” 的；
- 货币经纪公司：原数据中机构类型变量为 “货币经纪公司” 的；
- 贷款公司：原数据中机构类型变量为 “贷款公司” 的；
- 金融租赁公司：原数据中机构类型变量为 “金融租赁公司” 的；
- 国有银行：工农中建交以邮蓄银行；
- 股份制银行：招商、浦发、中信、光大、华夏、民生、广发、兴业、平安、浙商、恒丰、渤海、深发展；
- 村镇银行：原数据中机构类型变量为 “村镇银行” 的；
- 消费金融公司：原数据中机构类型变量为 “消费金融公司” 的；
- 邮政储蓄所：机构名称含 “邮政” 的但又不是邮储银行的；
- 外资银行：各种外资银行；
- 城市银行：其他的商业银行。
为了更直观的展示这份数据，我还绘制了一幅图进行展示。下图展示了历年专精特新公司周边一定范围内金融机构网点的数量：
代码
为方便大家学习，附件中还提供了数据处理和绘图代码以供参考：
数据引用格式
由于该数据包含较多 RStata 处理的内容，在研究中使用该数据请使用清晰的方式注明数据来源于 RStata 或者 RStata 数据中心，并使用如下格式引用：
RStata 数据中心: 2013～2025 年专精特新企业周边 1～30km 范围内的各类型金融机构网点数量. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
英文文献可以使用下面的格式引用：
RStata Data Center: Panel Data on Counts of Financial Institution Outlets by Type within a Radius of 1 to 30 km from Specialized and Sophisticated SMEs, 2013–2025. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：2013～2025 年专精特新企业周边 1～30km 范围内的各类型金融机构网点数量
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