新版本在这里:https://rstata.duanshu.com/#/course/61d52f198eef42afbb5605433b982dd1
今天给大家分享一份中国各省市区县分年、分月、逐日的 O3 浓度数据,原始数据是来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台(http://106.37.208.233:20035/)日度更新。该网站提供了自 2014-05-13 以来 2000 多个站点每小时的实时空气质量数据,包含如下指标:
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很多小伙伴提议是不是可以把这些站点数据插值成网格数据,然后再分区域平均计算各省市区县的均值,使用类似方法处理的数据还有下面这些:












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这些数据都可以从 RStata 平台上找到:https://rstata.duanshu.com/#/
这次我处理了 O3 和 O3_24h 两个指标,具体方法是使用 IDW 法先把站点数据插值成格点数据(分辨率为 0.1˚x0.1˚),再分区域(使用的是 2021 年中国省市县行政区划)平均计算。关于这种方法如何在 R 语言中实现,可以学习这个课程:
为了方便大家对这份数据有一个直观的感受,下面三幅 R 语言绘制的图表展示了 2021 年中国各省、各市和各区县的 O3 浓度:
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2014~2022 年中国各省市年平均 O3 质量浓度变化如下图所示:
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另外原始站点数据中的站点分布如下:
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数据格式方面我提供的是 xlsx 格式的,可以用 Excel 打开,也可以用 R 语言或者 Stata 读取。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件:旧版本|2014 年至今中国各省市区县分年、分月、逐日 O3 面板数据

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