前不久给大家分享了历年来全部专利引用与被引用详细信息：
1985~2024 年全部专利引用与被引用详细信息：https://rstata.duanshu.com/#/brief/course/225ad0b59a9945e1831d2e8b96ca1001
根据这份数据就可以统计 1985～2024 年各省份、城市、区县间的专利引用数量了。
数据概览
为了方便大家使用，附件中提供了三份数据：
- 1985～2024年各城市间自引和他引数量汇总.dta
- 1985～2024年各区县间自引和他引数量汇总.dta
- 1985～2024年各省份间自引和他引数量汇总.dta
绘图展示
为了更直观地感受这份数据，我还绘制了三幅图来展示省份间、城市间及区县间的专利引用网络。
城市间专利引用网络
下图展示了 2020 年各城市间专利引用网络：
区县间专利引用网络
下图展示了 2020 年各区县间专利引用网络：
省份间专利引用网络
下图展示了 2020 年各省份间专利引用网络：
绘图方法
专利引用网络的绘制方法最近会推出课程讲解，感兴趣的小伙伴可以学习平台上的这三个课程：
- 使用 Stata 绘制城市间专利合作申请数量网络图：https://rstata.duanshu.com/#/course/33d24c5aeb704ffda02e4a26e31cb07e
- 使用 R 语言绘制城市间专利合作申请数量网络图(一)：https://rstata.duanshu.com/#/course/4ef23aa8632046e283b8e7175f6a6f7f
- 使用 R 语言绘制城市间专利合作申请数量网络图(二)：https://rstata.duanshu.com/#/course/cc8ff6330fd944039f1af4c2d6622342
数据引用格式
在论文中使用该数据请声明数据来源于RStata 数据中心，或者 RStata Data Center，并使用下述的格式引用：
RStata 数据中心: 1985～2024年各省份、城市、区县间自引和他引数量汇总. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
RStata Data Center: Summary of self-citations and external citations quantities among provinces, cities and districts from 1985 to 2024. 2025. https://tidyfriday.cn/rsdb2/
另外也建议在说明数据来源的同时，根据本文的介绍在论文中描述数据的详细处理方法。
点击这里跳转到 RStata 短书平台获取附件：1985～2024 年各省份、城市、区县间自引和他引数量汇总
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